首次使用人工智能，在中子數(shù)據(jù)中，尋找亞原子水平的秘密！

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科學(xué)家們試圖將量子材料，即那些在亞原子水平上具有相關(guān)順序的材料用于電子器件、量子計算機和超導(dǎo)體。量子材料的許多性質(zhì)，都歸功于發(fā)生在最小尺度上的物理，完全是量子力學(xué)的物理。一些材料，如復(fù)雜的磁性材料，與量子材料有共同點，科學(xué)家可以研究這些材料，以便更好地理解量子材料，并了解它們在許多不同電子配置中存在的能力。

然而，理解量子和復(fù)雜磁性材料中發(fā)生相互作用需要嚴(yán)格的研究方法。一種這樣的方法是中子散射，在這種方法中，被稱為中子的中性粒子從材料上散射出來，從產(chǎn)生的相互作用中揭示其微觀性質(zhì)。然而，事實證明，即使對經(jīng)驗豐富的專家來說，重建材料的結(jié)構(gòu)和性能也具有挑戰(zhàn)性。美國能源部橡樹嶺國家實驗室(ORNL)的科學(xué)家，首次使用人工智能(AI)在中子散射數(shù)據(jù)中尋找模式，這些模式可以導(dǎo)致對量子或復(fù)雜磁性材料內(nèi)部物理的理解。

在橡樹嶺國家實驗室量子材料倡議負責(zé)人Alan Tennant的帶領(lǐng)下，研究團隊訓(xùn)練了一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)，成功地解釋了散裂中子源(SNS)進行的中子散射實驗數(shù)據(jù)，通過向該網(wǎng)絡(luò)提供在橡樹嶺領(lǐng)導(dǎo)力計算設(shè)施(OLCF)的系統(tǒng)上，執(zhí)行中子散射模擬數(shù)據(jù)來訓(xùn)練該網(wǎng)絡(luò)，包括該中心退役的Cray XK7泰坦。泰坦是當(dāng)時最強大的機器之一，即使在去年秋天退休后，它仍在繼續(xù)為科學(xué)界提供新的發(fā)現(xiàn)。

以前，當(dāng)要做實驗時，不能完全確定得到了正確的結(jié)果，有了這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以對答案充滿信心，因為這個網(wǎng)絡(luò)必須經(jīng)過廣泛的訓(xùn)練。在它遇到的所有可能情況中，它都可以找到最優(yōu)的解決方案。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以揭示當(dāng)前中子散射實驗的新信息，甚至可以洞察未來哪些實驗最有利于運行。其研究成果發(fā)表在《自然通訊》期刊上，研究小組正在繼續(xù)OLCF的200petaflop IBM AC922峰會工作，這是世界上最強大的超級計算機之一。

超越人類

當(dāng)科學(xué)家在SNS進行中子散射實驗時，必須考慮到可能形成散射模式的許多可能的情況。破譯從材料上散射出來的中子成了一個謎，人們傳統(tǒng)上一直依賴對中子散射數(shù)據(jù)有豐富經(jīng)驗的人，根據(jù)他們看到的散射模式來確定關(guān)于材料結(jié)構(gòu)的可行假設(shè)。進行這些實驗的研究人員，通?？梢詾橐环N材料的哈密頓量（完全描述其性質(zhì)的材料能量表達式）想出許多不同的情景。但它們不可能解釋每一個單獨的原因，特別是在自旋冰這樣的材料中。

自旋冰是冰的磁性類似物，被認為具有奇異的磁性狀態(tài)，在這種狀態(tài)下，南北磁極可以分離并獨立運行，這是其他磁體無法做到的。然而，確定這些材料中潛在的相互作用，已被證明是非常具有挑戰(zhàn)性的。訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是一種可能的解決方案，它是一種機器學(xué)習(xí)，可以分析數(shù)據(jù)中的模式，并以類似于人腦中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式運行。人類永遠不可能經(jīng)歷所有的情況，因為總有一些你從未想過的情況。但一臺電腦卻可以有數(shù)十萬種情況，并能為科學(xué)家總結(jié)信息。

因此，計算機變得某種程度上是可靠的。該團隊對自動編碼器（一種經(jīng)常用于壓縮和重建圖像的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）進行了培訓(xùn)，使用超過500億次計算對OLCF的超級計算資源進行了培訓(xùn)，OLCF是美國能源部(DOE)位于ORNL的科學(xué)用戶設(shè)施辦公室的一個機構(gòu)。能夠模擬比人類能夠檢查的更多場景，發(fā)現(xiàn)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過濾掉實驗噪音，只從原始散射數(shù)據(jù)中提取最重要的信息，以重建材料的結(jié)構(gòu)。計算機可以做一萬個模型，而不是一個人類只能做簡單的100個左右。

玻璃類量子材料

在研究人員對其進行訓(xùn)練后，ANN可以將模擬數(shù)據(jù)與SNS的Corelli儀器記錄的實驗散射數(shù)據(jù)進行比較，Corelli儀器旨在探測玻璃等材料中的無序。ANN準(zhǔn)確地捕捉了材料Dy2Ti2O7中1024個地點的數(shù)據(jù)，Dy2Ti2O7是一種自旋冰，在低溫下具有玻璃樣的屬性。這種材料適合研究，因為可以用令人驚嘆的數(shù)學(xué)來理解它，橡樹嶺國家實驗室是一個可以真正對這些復(fù)雜材料進行研究的地方。

研究使用ORNL的計算和數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境(CADES)與OLCF的系統(tǒng)進行進一步模擬分析。在用模擬對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練后，最終確定了一個模型哈密頓量來描述材料的磁性，包括它變成類似玻璃的東西的點。現(xiàn)在，該團隊正在Summit上訓(xùn)練更深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以進一步了解玻璃類量子材料。完成OLCF訓(xùn)練示例所需的所有模擬，有了Summit，就可以以一種更具互動性的方式運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，探索更多未知的東西。

博科園｜研究/來自：橡樹嶺國家實驗室

參考期刊《自然通訊》

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