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淺議:AI時代下科普創(chuàng)作時,人們有哪些新需求與挑戰(zhàn)?

李雷
原創(chuàng)
中科院生物學(xué)博士。擅長生物、醫(yī)學(xué)、健康。年更新近300圖文
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大家應(yīng)該發(fā)現(xiàn)了,現(xiàn)在我們遇到事情基本就問 AI ,似乎已經(jīng)進(jìn)入凡事都問AI的時代了,既然AI都能解決,那作為科普創(chuàng)作者,我們的持續(xù)輸出還有意義嗎?

其實,大家也許發(fā)現(xiàn)了,AI的問題之一是,它會給你一個它覺得準(zhǔn)確的答案,然而這可能會抹殺其他的可能性,甚至,它可能會給你編一個科普內(nèi)容,這點尤其惱火。這也是我使用AI過程發(fā)現(xiàn)的一個可能的問題,當(dāng)然,未來也許會解決這些問題。


01,AI存在的問題之一


一個問題,可能不止一個答案。有些時候,我們需要一個準(zhǔn)確的答案,然而,這個其實難度很大,尤其是在科學(xué)這種前沿領(lǐng)域,更是往往存在著太多的不確定,然而當(dāng)你用AI的時候,它可能傾向于一個固定的答案,這就有點麻煩了。

其實從這一點來說,AI反而不如搜索引擎多樣化呢,雖然搜索引擎總是廣告一堆,當(dāng)時它只是提供一個入口,剩下的是由用戶去篩選。

而這個選擇就很重要。就比如最近諾獎季,每個科學(xué)獎下,回答上百個,可以說是千人千面,這不是一個回答能夠解決的。

如果過度依賴AI,會不會讓一個內(nèi)容變得封閉?甚至,AI的互相嵌套引用,會不會導(dǎo)致AI覺得自己掌握的是真理呢?用了這樣的內(nèi)容,會不會讓更多的人直接陷入了一個越來越封閉的圈里?


02,AI存在的問題之二


編造內(nèi)容,這個簡直了,不知道你們遇到過AI瞎編沒?

我是真的遇到過,而且還帶上參考的,要不是有些內(nèi)容實在是違背直覺,簡直讓人無語。以至于我現(xiàn)在看到AI創(chuàng)造的內(nèi)容,我必須得去細(xì)細(xì)看原網(wǎng)頁,去看看這個AI是不是在編造。

這讓我想起了一個科普達(dá)人,涉獵領(lǐng)域之廣,內(nèi)容洋洋灑灑,參考文獻(xiàn)一篇又一篇,以至于粗看下去讓人覺得太厲害了,然而真要掰開他的內(nèi)容,甚至看他引用的文獻(xiàn),就有點讓人驚訝了,真要是參照他的內(nèi)容,那是要出大問題的。

人尚且如此,AI更是。當(dāng)然,這可能也是一個現(xiàn)實問題,特別專業(yè)的人士比如那些四青們不大喜歡科普,或者即便寫也得高級別的官媒邀請,而普通的科普人員,認(rèn)知可能又沒那么高。


其實我每次寫科普之前,不僅要閱讀文獻(xiàn),還要閱讀很多人的科普內(nèi)容,因為我最怕的就是自己太局限了,畢竟一個人精力有限,結(jié)果錯失了一些重要文獻(xiàn),得出錯誤的觀點。但即便如此,依然存在很多問題,所以我覺得至少目前,AI替代科普還是有很大難度的。

當(dāng)然,人們自己科普問題也很大,我只是說,AI科普存在一些問題,并不否認(rèn)AI的能力。