整理 | 周舒義、望鄉(xiāng)
未來25年,抗生素耐藥性或致全球3900萬人死亡
一個(gè)國際研究團(tuán)隊(duì)9月16日在《柳葉刀》(The Lancet)上發(fā)表論文說,由抗生素耐藥性導(dǎo)致的死亡人數(shù)將在未來幾十年內(nèi)穩(wěn)步上升,而老年人面臨的威脅最大;2025年至2050年間,全球預(yù)計(jì)將有超過3900萬人死于抗生素耐藥性。研究人員表示,抗生素耐藥性已成為全球公共衛(wèi)生的重大挑戰(zhàn),必須采取果斷行動(dòng)應(yīng)對(duì)這一威脅。
抗生素耐藥性是指致病菌發(fā)生變化,不再對(duì)能殺死它們的抗生素產(chǎn)生反應(yīng),這會(huì)使感染更難治療。在最新研究中,研究人員對(duì)1990年至2021年間的抗生素耐藥情況展開全球調(diào)查,覆蓋204個(gè)國家和地區(qū)的5.2億人,評(píng)估了22種病原體、84種病原體與藥物的組合以及11種感染綜合征,并首次就抗生素耐藥的長期趨勢進(jìn)行了全球性分析。
結(jié)果發(fā)現(xiàn),1990年至2021年間,全球每年有超過100萬人直接死于抗生素耐藥性,關(guān)聯(lián)的死亡人數(shù)年均達(dá)471萬。2021年全球估計(jì)有114萬人直接死于抗生素耐藥性,預(yù)計(jì)這一數(shù)字到2050年將達(dá)到191萬人。預(yù)測還顯示,到2050年,70歲及以上人群中抗生素耐藥性所致死亡人數(shù)將增加一倍以上;全年齡段抗生素耐藥性所致死亡率最高的區(qū)域?qū)⑹悄蟻啠òㄓ《?、巴基斯坦、孟加拉國等國)、拉丁美洲及加勒比地區(qū)。研究估計(jì),2025年至2050年間,通過改善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)與抗生素獲取,可總計(jì)挽救9200萬人的生命。
參與這項(xiàng)研究的瑞典卡羅琳醫(yī)學(xué)院研究人員奧蒂亞·格雷指出,抗生素耐藥性對(duì)老年人構(gòu)成了最大威脅,鑒于全球人口正在迅速老齡化,預(yù)計(jì)抗生素耐藥性所致死亡率將隨時(shí)間推移繼續(xù)上升。多名研究人員呼吁,必須立刻采取果斷行動(dòng)應(yīng)對(duì)抗生素耐藥性威脅,具體措施包括改善藥物獲取渠道、控制藥物過度使用、加強(qiáng)感染預(yù)防等。(央視新聞,The Lancet)
注:該研究中,“抗微生物藥物耐藥性”(AMR)一詞主要用于討論細(xì)菌耐藥性,和“抗生素耐藥性”可以互換使**用。不過,AMR是一個(gè)更廣泛的概念,包括細(xì)菌、寄生蟲、病毒和真菌等各類微生物的耐藥性。
嫦娥六號(hào)挖回的月背樣品什么樣?
9月17日,我國科學(xué)家在《國家科學(xué)評(píng)論》(National Science Review)發(fā)表嫦娥六號(hào)返回樣品的首篇研究論文,揭秘了嫦娥六號(hào)樣品的物理、礦物和地球化學(xué)特征。嫦娥六號(hào)任務(wù)首次完成人類從月球背面采樣的壯舉,帶回1935.3克珍貴樣品。在此之前,人類獲取的所有月球樣品均來自月球正面。
嫦娥六號(hào)采樣點(diǎn)位于月球背面南極-艾特肯盆地內(nèi)部阿波羅撞擊坑邊緣,該區(qū)域月殼極薄,有望揭露月球背面早期撞擊盆地的原始物質(zhì)。據(jù)介紹,嫦娥六號(hào)月球樣品不僅包括了記錄采樣點(diǎn)火山活動(dòng)歷史的玄武巖,還混合了來自其他區(qū)域的非玄武質(zhì)物質(zhì)。研究表明,嫦娥六號(hào)月球樣品密度較低,表明其結(jié)構(gòu)較為松散,孔隙率較高。樣品的粒徑呈現(xiàn)雙峰式分布,暗示樣品可能經(jīng)歷了不同物源的混合作用。與嫦娥五號(hào)月球樣品相比,嫦娥六號(hào)月球樣品中斜長石含量明顯增加,而橄欖石含量顯著減少,表明該區(qū)域的月壤明顯受到了非玄武質(zhì)物質(zhì)的影響。
嫦娥六號(hào)返回樣品的典型圖像。(a)從嫦娥六號(hào)鏟取樣品中挑選出的部分大于1毫米的巖屑顆粒。(b-e)不同結(jié)構(gòu)特征的玄武巖屑,(f-g)角礫巖和(h)粘結(jié)巖的背散射圖像(BSE)。典型玄武巖(i 和 j)、粘接巖(k)、淺色巖屑(l)和玻璃物質(zhì)(m 和 n)的顯微鏡照片。| 中國科學(xué)院國家天文臺(tái)
嫦娥六號(hào)采集的巖屑碎片主要由玄武巖、角礫巖、粘結(jié)巖、淺色巖石和玻璃質(zhì)物質(zhì)組成。其中,玄武巖碎片占總量的30%至40%,角礫巖和粘結(jié)巖由玄武巖碎屑、玻璃珠、玻璃碎片以及少量的斜長巖和蘇長巖等淺色巖石碎屑物質(zhì)構(gòu)成,進(jìn)一步揭示了樣品來源的復(fù)雜性。礦物學(xué)分析顯示,嫦娥六號(hào)月球樣品的主要物相組成為斜長石(32.6%)、輝石(33.3%)和玻璃(29.4%)。此外,樣品中還檢測到少量的斜方輝石,暗示了非玄武質(zhì)物質(zhì)的存在。
進(jìn)一步分析表明,嫦娥六號(hào)月球樣品中的鋁氧化物和鈣氧化物含量較高,而鐵氧化物含量相對(duì)較低,這與月海玄武巖和斜長巖混合物的特征一致。此外,樣品中的釷、鈾和鉀等微量元素含量顯著低于克里普玄武巖,與阿波羅任務(wù)和嫦娥五號(hào)任務(wù)獲取的月球樣品表現(xiàn)出了巨大差異。
研究人員表示,這些發(fā)現(xiàn)不僅填補(bǔ)了月球背面研究的歷史空白,為我們研究月球早期演化、月球背面火山活動(dòng)和撞擊歷史提供了直接證據(jù),也為理解月球背面與正面地質(zhì)差異開辟了新的視角。
和AI聊過后,人們更少相信陰謀論
地球是平的,蜥蜴人控制世界,口罩里有5G天線……陰謀論層出不窮,陰魂不散。按照社會(huì)學(xué)家格策爾(Goertzel)的定義,“陰謀論是對(duì)重要事件的闡釋,涉及秘密陰謀和邪惡團(tuán)體”。
9月13日發(fā)表于Science的一項(xiàng)研究表明,AI有助于破除陰謀論——如果基于事實(shí)的論點(diǎn)是由AI聊天機(jī)器人而非人類提出,陰謀論者會(huì)更容易回心轉(zhuǎn)意;與AI交流,能持續(xù)降低陰謀論的影響。
也許你深有體會(huì),即使鐵證如山,試圖駁倒陰謀論者也往往是白費(fèi)力氣。叔本華對(duì)此早有清醒認(rèn)識(shí),他寫道,爭論是一種“無論有理無理都能大聲主張自己是對(duì)的藝術(shù)”。人類說服無效,那AI呢?研究團(tuán)隊(duì)招募了2190名至少相信一種陰謀論的參與者,評(píng)估他們對(duì)陰謀論的相信程度,并讓他們和基于大語言模型的聊天機(jī)器人交流。參與者向AI分享了自己的陰謀論觀點(diǎn)、支持觀點(diǎn)的證據(jù)。AI則用具體的事實(shí)證據(jù)加以反駁。三輪對(duì)話后,研究人員再次評(píng)估參與者的相信程度。結(jié)果顯示,與AI交流讓人們對(duì)陰謀論的相信程度平均降低了20%,這一效果可以持續(xù)長達(dá)2個(gè)月,而且似乎對(duì)各種陰謀論都起作用。
參與者(黃色對(duì)話框)先對(duì)他們的陰謀論相信程度進(jìn)行主觀評(píng)分,與AI(GPT-4 Turbo,紫色對(duì)話框)三輪對(duì)話后,再次評(píng)分。
未參與這項(xiàng)研究的行為學(xué)家Van Prooijen推測,AI“辟謠”之所以行之有效,部分原因在于它始終“非常禮貌”,而在類似情況下,人與人之間的對(duì)話很容易變得“激烈和無禮”。此外,有人可能擔(dān)心在朋友、家人面前被說服會(huì)“丟面子”,在AI面前就沒有這種顧慮。
事實(shí)證據(jù)至關(guān)重要,重復(fù)實(shí)驗(yàn)顯示,如果AI泛泛而談,沒有提出基于事實(shí)的具體證據(jù),就沒有說服效果。不過,虛假信息研究員Federico Germani表示,大語言模型的訓(xùn)練語料來自真實(shí)對(duì)話,因此它們能夠“掌握”微妙的修辭策略,使論點(diǎn)更具說服力?!白髡呖赡艿凸懒薃I在字里行間進(jìn)行操縱的能力?!?/p>
最新W玻色子測量質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)模型相符
在歐洲核子研究中心(CERN)當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月17日舉行的研討會(huì)上,緊湊型繆子螺線管探測器(CMS)合作組報(bào)告稱,其在大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)(LHC)上對(duì)W玻色子質(zhì)量進(jìn)行了迄今為止同類實(shí)驗(yàn)中最精確的測量,結(jié)果為80360.2±9.9MeV。這一數(shù)值與粒子物理學(xué)標(biāo)準(zhǔn)模型高度一致。
CMS候選碰撞事件,其中W玻色子衰變?yōu)棣套樱t線)和逃脫探測的中微子(粉色箭頭)。
W玻色子是一種基本粒子,與Z玻色子一起介導(dǎo)弱相互作用力。這種力主導(dǎo)了原子核的β衰變,以及太陽的核聚變反應(yīng)。W玻色子于1983年在CERN被發(fā)現(xiàn),但即便在40年后的今天,其質(zhì)量測量仍極具挑戰(zhàn)性。W玻色子質(zhì)量是標(biāo)準(zhǔn)模型基本參數(shù)的關(guān)鍵預(yù)測之一,因此也是對(duì)該模型本身極其重要的檢驗(yàn)。
在CMS探測器中心產(chǎn)生的W玻色子幾乎會(huì)瞬間衰變成μ子和中微子。μ子能被CMS探測器探測到,但難以捉摸的中微子則會(huì)逃逸而無法被探測。如果μ子和中微子都能被探測到,那么W玻色子的質(zhì)量就可以像測量希格斯玻色子那樣,直接從粒子的能量和飛行方向中測量出來。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),研究人員利用了著名的質(zhì)量與能量關(guān)系方程E=mc^2:質(zhì)量越大,μ子的能量和動(dòng)量就越大。因此,通過研究μ子的動(dòng)量,研究團(tuán)隊(duì)以極高的精度推斷出了W玻色子的質(zhì)量。
2022年4月7日,美國費(fèi)米國家加速器實(shí)驗(yàn)室對(duì)撞機(jī)探測器(CDF)合作項(xiàng)目的科學(xué)家報(bào)告了對(duì)W玻色子質(zhì)量的測定結(jié)果,其精確度達(dá)到了0.01%。測量結(jié)果比標(biāo)準(zhǔn)模型的預(yù)期結(jié)果偏離了7個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差,顯著偏離了標(biāo)準(zhǔn)模型的預(yù)測以及CERN其他測量的平均值。而此次備受期待的CMS結(jié)果不僅與CDF結(jié)果的精確度相當(dāng),而且強(qiáng)烈支持標(biāo)準(zhǔn)模型的值,進(jìn)一步增強(qiáng)了當(dāng)前模型的可信度。(科技日報(bào))
女性孕期大腦或會(huì)縮小,連接性更好
9月16日發(fā)表于Nature Neuroscience的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),女性大腦區(qū)域可能會(huì)在懷孕期間縮小,但連接性會(huì)變得更好。研究結(jié)果基于對(duì)一位母親的腦掃描,是關(guān)于人類妊娠前中后期神經(jīng)解剖學(xué)變化的最早完整圖譜之一。
全球近85%的女性在一生中至少懷孕一次,每年有1.4億女性懷孕。眾所周知,孕期內(nèi)準(zhǔn)媽媽的身體會(huì)發(fā)生生理劇變,以支持胎兒的生長發(fā)育。然而,我們對(duì)大腦在此期間的變化仍然知之甚少。
研究人員追蹤了一名38歲健康女性從孕前到產(chǎn)后的大腦變化。他們一共開展了26次核磁共振(MRI)掃描和靜脈穿刺血液評(píng)估,采樣周期從孕前3周(4次掃描),到孕期3個(gè)階段(15次掃描),再到產(chǎn)后2年(7次掃描)。掃描結(jié)果與8名對(duì)照個(gè)體的大腦變化進(jìn)行了對(duì)比。
結(jié)果發(fā)現(xiàn),隨著妊娠周數(shù)增加、性激素分泌水平急劇上升,這位女性大腦的灰質(zhì)體積(GMV)和皮質(zhì)厚度(CT)普遍減小,很少有大腦區(qū)域不受影響。而白質(zhì)微結(jié)構(gòu)完整性、腦室容積和腦脊液有所增加。也就是說,大腦區(qū)域在懷孕期間縮小,但連接性會(huì)變得更好。研究認(rèn)為,這些改變與雌二醇和黃體酮水平上升有關(guān)?;屹|(zhì)體積和皮質(zhì)厚度的減少直到產(chǎn)后2年依然存在,其他改變則大多在產(chǎn)后2個(gè)月左右恢復(fù)至產(chǎn)前水平。
盡管仍需進(jìn)一步研究妊娠對(duì)大腦的更長期影響,以及驗(yàn)證這些大腦變化在更普遍人群中的一致性,但新研究增進(jìn)了我們對(duì)妊娠相關(guān)神經(jīng)變化的理解。作者認(rèn)為,這些結(jié)果對(duì)圍產(chǎn)期精神健康(比如與先兆子癇或水腫相關(guān)的神經(jīng)影響)、育兒行為和大腦衰老也有潛在意義。
科學(xué)家探測到最長黑洞噴流,相當(dāng)于140個(gè)銀河系相連
超大質(zhì)量的黑洞吞噬物質(zhì)時(shí),會(huì)向外噴出炙熱的狹長物質(zhì)流,以相對(duì)論性的高速(有的甚至接近光速)移動(dòng),形成有“宇宙火柱”之稱的黑洞噴流。一個(gè)國際天文學(xué)研究團(tuán)隊(duì)最近報(bào)告說,探測到一個(gè)超大黑洞噴出的兩道高速物質(zhì)流,長度相當(dāng)于140個(gè)銀河系首尾相連,是目前已知最長的黑洞噴流。相關(guān)論文9月18日發(fā)表于Nature。
Porphyrion的藝術(shù)想象圖
研究人員分析來自LOFAR低頻陣(主要位于荷蘭的大型射電望遠(yuǎn)鏡陣列)的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)了上述黑洞噴流,并用希臘神話中巨人的名字將其命名為“波爾費(fèi)里翁(Porphyrion)”。黑洞位于距離地球75億光年的一個(gè)星系中央,向相反方向噴出的兩道噴流總長約7百萬秒差距,約合2300萬光年,先前探測到的黑洞噴流跨度最長不超過5百萬秒差距。
要產(chǎn)生如此巨大的噴流系統(tǒng),黑洞必須每年吞噬相當(dāng)于一個(gè)太陽的物質(zhì)作為“補(bǔ)給”,持續(xù)10億年,而且噴流傳播的過程中不能受到重大干擾。由于宇宙一直在膨脹,“波爾費(fèi)里翁”誕生時(shí)宇宙還比較小、結(jié)構(gòu)致密,噴流遭遇“交通事故”的概率應(yīng)該較高,研究人員目前不清楚它為什么能延展如此之長還保持穩(wěn)定。
研究人員指出,低頻射電望遠(yuǎn)鏡陣列的觀測范圍只覆蓋了15%的天空,這意味著可能還有更多巨型黑洞噴流有待發(fā)現(xiàn),這類噴流對(duì)宇宙演化的作用可能比原先認(rèn)為的更重要。
星鏈衛(wèi)星讓射電望遠(yuǎn)鏡“失明”
在技術(shù)的遮蔽下,我們或許難以仰望星空。一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn),美國太空探索技術(shù)公司(SpaceX)的“星鏈”(Starlink)衛(wèi)星會(huì)意外泄漏電磁輻射,這妨礙了一些地面射電望遠(yuǎn)鏡的觀測,并可能最終使它們“失明”。相關(guān)論文9月18日發(fā)表于《天文學(xué)與天體物理學(xué)》(Astronomy & Astrophysics)。
研究團(tuán)隊(duì)使用LOFAR低頻陣進(jìn)行觀測,他們報(bào)告說,SpaceX從去年開始發(fā)射第二代衛(wèi)星,其泄漏的電磁輻射比第一代衛(wèi)星高出32倍,可能超出了國際相關(guān)規(guī)定。射頻泄漏頻率遠(yuǎn)低于星鏈衛(wèi)星向客戶提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和與地面控制人員通信的頻帶,因此研究認(rèn)為這是無意的。
研究人員表示,與LOFAR觀測的最暗天文光源相比,星鏈衛(wèi)星泄漏的輻射要“亮”1000萬倍。對(duì)天文學(xué)家來說,當(dāng)視野中有衛(wèi)星時(shí)進(jìn)行觀測,“就像試圖用肉眼看到滿月旁邊最暗的恒星?!?/p>
干擾將會(huì)愈演愈烈。目前已有超過6000顆星鏈衛(wèi)星在軌運(yùn)行,而SpaceX計(jì)劃發(fā)射數(shù)萬顆衛(wèi)星。到那時(shí),像LOFAR這樣的大視場望遠(yuǎn)鏡可能會(huì)找不到一片“干凈”的天空。
SpaceX正以低成本、可重復(fù)使用的發(fā)射器徹底改變進(jìn)入太空的方式。這家由埃隆·馬斯克領(lǐng)導(dǎo)的公司成功開展了太空互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),目前星鏈在全球擁有300多萬用戶。其他公司也躍躍欲試。研究人員估計(jì),到本世紀(jì)20年代末,軌道上可能會(huì)有近10萬顆衛(wèi)星。
科睿唯安公布2024年度“引文桂冠獎(jiǎng)”名單
9月19日,科睿唯安公布了2024年度引文桂冠獎(jiǎng)名單。來自6個(gè)國家的22位杰出研究人員入選,其中美國11人,英國6人,瑞士2人,德國、以色列和日本各1人。每一位獲獎(jiǎng)?wù)咴诟髯灶I(lǐng)域發(fā)表了奠基性研究論文,這些論文引用率極高,并產(chǎn)生了廣泛的社會(huì)影響。領(lǐng)域涉及清潔能源、納米技術(shù)、蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)、腐敗對(duì)經(jīng)濟(jì)影響、心臟病、分子動(dòng)力學(xué)、量子計(jì)算、基因組印記(又稱遺傳印記)和凝聚態(tài)物理。引文桂冠獎(jiǎng)由科睿唯安科學(xué)信息研究所(ISI)專家團(tuán)隊(duì)評(píng)選,被譽(yù)為“諾貝爾獎(jiǎng)風(fēng)向標(biāo)”,目前已有75位引文桂冠獎(jiǎng)得主獲得諾貝爾獎(jiǎng)。
以下是完整獲獎(jiǎng)名單:
生理學(xué)或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域
Jonathan C. Cohen
美國得克薩斯大學(xué)西南醫(yī)學(xué)中心 C. Vincent Prothro人類營養(yǎng)研究杰出講座教授
Helen H. Hobbs
霍華德·休斯(Howard Hughes)醫(yī)學(xué)研究所研究員;美國得克薩斯大學(xué)西南醫(yī)學(xué)中心內(nèi)科和分子遺傳學(xué)教授
獲獎(jiǎng)原因:關(guān)于脂質(zhì)代謝遺傳學(xué)的研究催生了治療心血管疾病的新藥物
Ann M. Graybiel
美國麻省理工學(xué)院腦與認(rèn)知科學(xué)系研究所教授、麥戈文(McGovern)腦研究所研究員
彥坂興秀
美國國立衛(wèi)生研究院國家眼科研究所感官運(yùn)動(dòng)研究實(shí)驗(yàn)室、美國國立衛(wèi)生研究院杰出研究員
Wolfram Schultz
英國劍橋大學(xué)丘吉爾學(xué)院生理學(xué)、發(fā)育與神經(jīng)科學(xué)系神經(jīng)科學(xué)教授、教授級(jí)研究員,美國加利福尼亞理工學(xué)院人文與社會(huì)科學(xué)部客座副研究員
獲獎(jiǎng)原因:對(duì)基底神經(jīng)節(jié)(在運(yùn)動(dòng)控制和行為——包括學(xué)習(xí)中發(fā)揮核心作用)的生理學(xué)研究
Davor Solter
德國馬克斯·普朗克免疫生物學(xué)和表觀遺傳學(xué)研究所發(fā)育生物學(xué)系名譽(yù)主任兼研究員
Azim Surani
英國劍橋大學(xué)劍橋干細(xì)胞研究所教授,劍橋大學(xué)格登(Gurdon)研究所生殖和表觀遺傳學(xué)研究主任
獲獎(jiǎng)原因:發(fā)現(xiàn)基因組印記,促進(jìn)了對(duì)表觀遺傳學(xué)和哺乳動(dòng)物發(fā)育的了解
物理學(xué)領(lǐng)域
Rafi Bistritzer
以色列特拉維夫大學(xué)物理與天文學(xué)學(xué)院教授
Pablo Jarillo-Herrero
美國麻省理工學(xué)院物理系Cecil and Ida Green物理學(xué)教授
Allan H. MacDonald
美國得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校物理系Sid W. Richardson Foundation Regents教授
獲獎(jiǎng)原因:對(duì)魔角轉(zhuǎn)角雙層石墨烯和相關(guān)摩爾量子器件的物理研究做出的開創(chuàng)性理論和實(shí)驗(yàn)貢獻(xiàn)
David Deutsch
英國牛津大學(xué)沃爾夫森學(xué)院榮譽(yù)研究員、克拉倫登實(shí)驗(yàn)室量子計(jì)算中心物理學(xué)客座教授
Peter W. Shor
美國麻省理工學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)教授
獲獎(jiǎng)原因:對(duì)量子算法和計(jì)算作出革命性貢獻(xiàn)
Christoph Gerber
瑞士巴塞爾大學(xué)物理系、瑞士納米科學(xué)研究所(SNI)教授
獲獎(jiǎng)原因:對(duì)原子力顯微鏡的發(fā)明和應(yīng)用
化學(xué)領(lǐng)域
David Baker
美國華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物化學(xué)教授、霍華德·休斯醫(yī)學(xué)研究所研究員兼蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)研究所所長
John M. Jumper
谷歌 DeepMind 主管
Demis Hassabis
谷歌 DeepMind 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官
獲獎(jiǎng)原因:對(duì)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)和功能的預(yù)測與設(shè)計(jì)作出貢獻(xiàn)
堂免一成
日本信州大學(xué)水再生研究所特聘教授、東京大學(xué)教授
獲獎(jiǎng)原因:對(duì)水分解光催化劑的基礎(chǔ)研究和太陽能制氫系統(tǒng)的構(gòu)筑
Roberto Car
美國普林斯頓大學(xué)化學(xué)系教授、普林斯頓材料研究所教授、計(jì)算化學(xué)科學(xué)中心溶液和界面化學(xué)室主任
Michele Parrinello
瑞士提契諾大學(xué)信息學(xué)院計(jì)算科學(xué)榮譽(yù)教授、瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院化學(xué)與應(yīng)用生物科學(xué)系榮譽(yù)教授
獲獎(jiǎng)原因:發(fā)現(xiàn)計(jì)算從頭算分子動(dòng)力學(xué)模擬的Car-Parrinello方法,在計(jì)算化學(xué)領(lǐng)域作出革命性貢獻(xiàn)
經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域
Janet Currie
美國普林斯頓大學(xué)普林斯頓公共和國際事務(wù)學(xué)院Henry Putnam經(jīng)濟(jì)學(xué)和公共事務(wù)教授
獲獎(jiǎng)原因:對(duì)兒童成長進(jìn)行開創(chuàng)性的經(jīng)濟(jì)分析
Partha Dasgupta
英國劍橋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院Frank Ramsey經(jīng)濟(jì)學(xué)榮譽(yù)教授
獲獎(jiǎng)原因:將自然及自然資源融入人類經(jīng)濟(jì)研究
Paolo Mauro
美國國際金融公司經(jīng)濟(jì)和市場研究部主任
獲獎(jiǎng)原因:關(guān)于腐敗對(duì)投資和經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證研究
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