AI好比X射線，讓美女秒變骷髏頭

小白：東哥，我最近在網(wǎng)上看到一些關于AI換臉技術的文章，聽說有人用這個技術做了一些很危險的事情。你知道這是怎么回事嗎？

大東：當然，小白。AI換臉技術確實是一個值得關注的話題。咱們聊聊這個技術的原理及其帶來的安全問題。

小白：好啊，東哥。我聽說這種技術能讓人臉在視頻中看起來像另一個人，感覺挺神奇的。

大東：確實很神奇，但也有很多潛在的風險。咱們一起來探討一下吧。

小白：東哥，你看，這里有一篇文章介紹了AI換臉技術的一些應用，有些看起來很有趣，但有些卻讓人感到不安。

大東：是的，小白。這項技術的發(fā)展既帶來了創(chuàng)新，也帶來了不少麻煩。

小白：東哥，最近看到一篇報道，說是AI生成的人像在賽博照妖鏡下集體變“鬼”，這是怎么回事？

大東：這指的是使用特定技術，如調(diào)整圖像飽和度，可以揭示AI生成圖像的一些缺陷。比如，AI生成的人像在高飽和度下會顯得不自然，牙齒邊界模糊不清等。這些缺陷在真實圖像中通常是不存在的。

AI換臉（圖片來源：網(wǎng)絡）

小白：那為什么會出現(xiàn)這種情況呢？

大東：這是因為AI生成圖像時，雖然在宏觀上可以做到很逼真，但在微觀細節(jié)上往往存在瑕疵。比如，皮膚過于光滑、頭發(fā)末端不合理的位置、不自然的陰影等。這些細節(jié)上的不一致會在特定條件下變得明顯，從而暴露了圖像的真實來源。

小白：那這些細節(jié)普通人能看出嗎？

大東：通常情況下，普通人難以察覺這些細節(jié)，但通過特定的技術處理，比如增加圖像飽和度，這些瑕疵就變得明顯起來。此外，還有一些特征不算“常識錯誤”，但也體現(xiàn)出了AI在生成圖像時的一些偏好，比如過度平滑的皮膚紋理、不自然的表情變化等。

小白：那有什么辦法可以更好地檢測出AI生成的圖像呢？

大東：除了調(diào)整飽和度這樣的方法外，還有其他一些檢測手段。例如，可以觀察圖像中的文字。雖然AI在字型的刻畫上正逐漸克服“鬼畫符”的問題，但正確地渲染出有正確實際含義的文字還存在一些困難。此外，還可以通過檢測圖像中的微小抖動（稱為CIA，Camera Image Artifacts）來判斷圖像是否由AI生成，因為真實的相機拍攝過程中會有細微的抖動，而AI生成的圖像則不會有這樣的自然波動。

小白：東哥，如果我們在日常工作中遇到疑似AI換臉攻擊的情況，應該怎么處理呢？

大東：如果懷疑遇到了AI換臉攻擊，首先應該立即報告給IT部門或安全團隊。其次，斷開受影響設備的網(wǎng)絡連接，防止進一步的數(shù)據(jù)泄露。然后，進行詳細的調(diào)查，確定問題的根源。最后，根據(jù)調(diào)查結果采取相應的措施，修復漏洞，并加強防護措施。同時，應該記錄下整個事件的過程和處理方法，以便未來參考。

小白：東哥，還有其他典型的換臉攻擊事件嗎？

大東：當然有。例如，在2019年，某知名演員的面孔被用于偽造一段視頻，這段視頻被廣泛傳播，導致公眾誤解。盡管最終證實視頻是偽造的，但已經(jīng)造成了很大的負面影響。再比如，2020年，一項研究顯示，通過AI生成的面部圖像可以用來欺騙人臉識別系統(tǒng)。這種技術可以用于繞過安全措施，進行非法活動。

（圖片來源：網(wǎng)絡）

小白：還有嗎？

大東：還有2021年，媒體報道稱，某些社交媒體平臺上出現(xiàn)了大量使用AI換臉技術生成的假視頻。這些視頻被用來傳播虛假信息，誤導公眾。

小白：東哥，這次的事件跟以前有什么不同呢？

大東：這次事件的一個顯著特點是，人們開始注意到AI生成圖像在特定條件下的缺陷。通過調(diào)整圖像的飽和度等參數(shù)，可以更容易地識別出這些圖像的不自然之處。此外，這次事件還反映了公眾對于AI技術的認識正在逐漸加深，人們開始學會如何更好地檢測這些偽造的內(nèi)容。以前的事件往往集中在如何偽造視頻和圖像，以及這些偽造內(nèi)容如何誤導公眾。而現(xiàn)在，人們的注意力轉(zhuǎn)向了如何檢測和防范這些偽造內(nèi)容。這也意味著，隨著技術的發(fā)展，我們需要不斷地更新防范措施。

小白：是不是可這樣理解？比如，在2019年的那次事件中，公眾起初對AI換臉技術并不熟悉，所以很容易被誤導。但是到了2021年，公眾對AI技術已經(jīng)有了更多的了解，因此能夠更快地識別出偽造的內(nèi)容。這表明公眾的安全意識在逐步提升。

大東：是的。另一個顯著的不同點在于，早期的AI換臉技術主要集中在視頻和圖像上，而現(xiàn)在，隨著技術的進步，AI生成的音頻也越來越逼真。2022年，曾有一起案件，犯罪分子使用AI生成的聲音冒充公司高管，向財務人員下達轉(zhuǎn)賬指令，導致公司損失巨大。這類事件凸顯了AI技術在多個領域的應用，不僅僅是圖像和視頻，還包括音頻。這給企業(yè)和個人帶來了更大的挑戰(zhàn)，因為攻擊者可以利用多種媒介來進行欺詐。

小白：哦哦。

大東：還有幾起典型的換臉攻擊事件值得一提。2020年底，一起針對名人和政客的換臉視頻事件引起了廣泛關注。這些視頻被用來傳播政治謠言，導致了社會輿論的混亂。2021年初，一起發(fā)生在一家跨國公司的內(nèi)部事件中，有人利用AI換臉技術制作了公司CEO的假視頻，指示財務部門進行大額轉(zhuǎn)賬。這不僅給公司帶來了經(jīng)濟損失，還嚴重影響了公司的聲譽。在2022年中期，一起涉及公共人物的換臉視頻在網(wǎng)絡上迅速傳播。這段視頻中的人物被篡改成了發(fā)表不當言論的形象，導致了一場社會風波，最終不得不通過法律途徑來澄清真相。

小白：東哥，那我們應該如何防范這些新型的AI換臉攻擊呢？

大東：防范這些新型的AI換臉攻擊，企業(yè)可以從以下幾個方面入手：一是加強數(shù)據(jù)保護，確保訓練數(shù)據(jù)不被濫用；二是采用AI檢測技術，識別和阻止惡意AI活動；三是定期更新安全策略和技術，以適應新的威脅。企業(yè)還應該加強員工培訓，提高他們對新型攻擊的認知。只有員工具備了足夠的安全意識，才能更好地防范這些攻擊。

小白：比如，在培訓員工時，可以教育他們識別AI生成內(nèi)容的一些常見特征，比如不自然的面部表情、模糊的邊緣等。此外，還可以教授員工如何使用專門的工具來檢測可疑內(nèi)容。

大東：另一個重要的方面是加強物理安全。很多AI攻擊依賴于對設備的物理訪問。因此，企業(yè)需要確保敏感設備和設施的安全，防止非法人員進入。

小白：原來隨著AI技術的發(fā)展，助長了如此多的新攻擊形式和黑客手段。看來以后在使用各類技術產(chǎn)品時，一定要更加小心，不僅要關注功能效果，還要注意安全問題。畢竟，一旦我的臉被換了，可能就意味著身份隱私被泄露，后果不堪設想。