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活動(dòng)預(yù)告丨第一屆腦圖譜與人工智能前沿論壇即將在北京召開

中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)
我國(guó)智能科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域唯一的國(guó)家級(jí)學(xué)會(huì)
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由中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)(CAAI)共同主辦,中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)腦圖譜專委會(huì)、北京腦網(wǎng)絡(luò)組與類腦智能學(xué)會(huì)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所腦網(wǎng)絡(luò)組中心、腦網(wǎng)絡(luò)組北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、CAAI腦科學(xué)與人工智能專業(yè)委員會(huì)、中國(guó)解剖學(xué)會(huì)腦網(wǎng)絡(luò)組分會(huì)承辦的“第一屆腦圖譜與人工智能前沿論壇”將于2024年1月27日在中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所智能化大廈三層學(xué)術(shù)報(bào)告廳召開。本次論壇秉承“交流、合作、創(chuàng)新”的宗旨,圍繞我國(guó)腦科學(xué)與類腦智能戰(zhàn)略發(fā)展需求,將邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)知名人工智能、腦圖譜與類腦智能、腦機(jī)接口領(lǐng)域?qū)<医淌谧鰧n}學(xué)術(shù)講座,熱忱歡迎各位同行蒞臨本次會(huì)議交流,共同推動(dòng)腦圖譜與人工智能的交叉融合。

一、組織架構(gòu)

主辦單位:

中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)

承辦單位:

中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)腦圖譜專業(yè)委員會(huì)

北京腦網(wǎng)絡(luò)組與類腦智能學(xué)會(huì)

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所腦網(wǎng)絡(luò)組研究中心

腦網(wǎng)絡(luò)組北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

CAAI腦科學(xué)與人工智能專業(yè)委員會(huì)

中國(guó)解剖學(xué)會(huì)腦網(wǎng)絡(luò)組分會(huì)

二、時(shí)間及地點(diǎn)

會(huì)議時(shí)間:2024年1月27日

會(huì)議地點(diǎn):北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路95號(hào),中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所,智能化大廈三層學(xué)術(shù)報(bào)告廳

三、會(huì)議日程

四、嘉賓簡(jiǎn)介

/ 史振威 /

北京航空航天大學(xué)教授

嘉賓簡(jiǎn)介

宇航學(xué)院航天信息工程系(圖像處理中心)主任,國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者(2021年),教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才”(2011年)。在圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化等基礎(chǔ)理論與算法研究方面,研究了包括高光譜遙感圖像的解混、分類、融合和目標(biāo)檢測(cè);可見(jiàn)光遙感圖像特定目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別;大規(guī)模遙感場(chǎng)景自動(dòng)標(biāo)注、分割與分類;全色與多光譜、高光譜圖像的自動(dòng)配準(zhǔn)與融合;圖像增強(qiáng)和去霧等圖像預(yù)處理技術(shù)、交通場(chǎng)景中的目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別等。研究工作得到國(guó)家自然科學(xué)基金、科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題、科技創(chuàng)新特區(qū)項(xiàng)目、高分專項(xiàng)項(xiàng)目、北京市自然科學(xué)基金等50余項(xiàng)基金課題的資助。在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物和會(huì)議上錄用發(fā)表科研論文270余篇(其中SCI論文190余篇;IEEE期刊論文100余篇),論文引用過(guò)萬(wàn)次。面向航天國(guó)防和民生保障等重大需求,承擔(dān)了高分五號(hào)衛(wèi)星地面處理系統(tǒng)、資源/高分系列衛(wèi)星地物分類/變化監(jiān)測(cè)和目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)、巴基斯坦遙感衛(wèi)星云雪判地面處理系統(tǒng)等,研究成果應(yīng)用于共計(jì)20型衛(wèi)星。擔(dān)任學(xué)術(shù)期刊“IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing”“ Pattern Recognition”“ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing”“ Remote Sensing”“ Infrared Physics & Technology”編委;擔(dān)任中文核心期刊《中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)》《中國(guó)空間科學(xué)技術(shù)》《數(shù)據(jù)采集與處理》編委;任中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)宣傳工委會(huì)主任、理事。

報(bào)告題目

航天遙感大模型及相關(guān)應(yīng)用研究進(jìn)展

報(bào)告摘要

航天遙感大模型是當(dāng)今航天遙感技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)前沿的深度融合,是國(guó)家重大需求引領(lǐng)下的未來(lái)科技戰(zhàn)略制勝的必爭(zhēng)高地。在本次報(bào)告中,將對(duì)課題組在航天遙感圖像處理方面近年來(lái)的研究工作及相關(guān)應(yīng)用案例進(jìn)行介紹;在此基礎(chǔ)上,對(duì)近期在航天遙感大模型方向所開展的研究進(jìn)行介紹(包括遙感感知大模型、遙感生成大模型等);最后,對(duì)航天遙感大模型方向未來(lái)研究方向以及潛在的應(yīng)用進(jìn)行展望。

/ 董海榮 /

北京交通大學(xué)二級(jí)教授

嘉賓簡(jiǎn)介

博士生導(dǎo)師,中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士,教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授、國(guó)家自然科學(xué)杰出青年基金獲得者、中組部萬(wàn)人計(jì)劃科技領(lǐng)軍人才等。主要從事自主運(yùn)行控制、智能感知與多源信息融合、調(diào)度控制一體化等研究,近年來(lái)主持國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目、杰青項(xiàng)目、重大儀器項(xiàng)目(自由申報(bào))等,發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇,授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利40余項(xiàng),獲國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng),國(guó)家教學(xué)成果二等獎(jiǎng)、楊家墀科技獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)等?,F(xiàn)任中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)常務(wù)理事、副秘書長(zhǎng)以及控制理論專委會(huì)副主任、IEEE智能交通協(xié)會(huì)鐵路技術(shù)委員會(huì)主席等,以及國(guó)際期刊IEEE Trans-ITS/II/VT/ICPS/IV/CASII等編委。

報(bào)告題目

軌道交通自主感知與智能協(xié)同控制

報(bào)告摘要

近年來(lái)隨著軌道交通運(yùn)營(yíng)規(guī)模迅速擴(kuò)展與信息化水平不斷提高,智能化、自主化和網(wǎng)絡(luò)化已成為未來(lái)軌道交通發(fā)展的必然趨勢(shì)。列車自主運(yùn)行控制系統(tǒng)具有分布廣泛、運(yùn)行環(huán)境隨機(jī)和自身參數(shù)離散等特點(diǎn),對(duì)系統(tǒng)的可靠性和安全性都提出更高的要求。本報(bào)告主要圍繞未來(lái)列車自主運(yùn)行控制系統(tǒng)中的智能感知、智能駕駛、智能調(diào)度、調(diào)度控制一體化等基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)展開闡述,尤其針對(duì)多源列車感知信息融合處理、協(xié)同優(yōu)化等最新研究及未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行概述。

/ 李文宇/

中國(guó)信息通信研究院知識(shí)產(chǎn)權(quán)與創(chuàng)新發(fā)展中心主任

嘉賓簡(jiǎn)介

腦機(jī)接口產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長(zhǎng),中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)腦機(jī)接口與類腦智能專業(yè)委員會(huì)秘書長(zhǎng),教授級(jí)高級(jí)工程師,全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)第一屆腦機(jī)接口分技術(shù)委員會(huì)委員。主要研究方向?yàn)槟X機(jī)接口關(guān)鍵技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)研究,腦機(jī)通信系統(tǒng)技術(shù)研究,移動(dòng)通信核心技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)研究等。先后牽頭科技部、工信部、發(fā)改委、中國(guó)工程院、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局等國(guó)家部委十余項(xiàng)重大項(xiàng)目和平臺(tái)建設(shè),積極推動(dòng)腦機(jī)接口數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè),牽頭負(fù)責(zé)《腦機(jī)接口產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展白皮書》《腦機(jī)接口總體愿景與關(guān)鍵技術(shù)》等白皮書的撰寫和發(fā)布。

報(bào)告題目

腦機(jī)接口產(chǎn)業(yè)發(fā)展和展望

報(bào)告摘要

腦機(jī)接口從1973年概念被提出,歷經(jīng)20年走過(guò)基礎(chǔ)科研第一階段(1973年-1992年),20年完成實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證第二階段(1993年-2012年),從2013年進(jìn)入產(chǎn)業(yè)落地的第三階段,此階段創(chuàng)新步伐明顯加快。2023年,全球腦機(jī)接口技術(shù)和產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展態(tài)勢(shì)明顯,產(chǎn)業(yè)界在充分驗(yàn)證技術(shù)安全性和有效性的基礎(chǔ)上,加速應(yīng)用場(chǎng)景拓展和臨床試驗(yàn)。腦機(jī)接口的發(fā)展將帶動(dòng)多項(xiàng)技術(shù)集群創(chuàng)新,并賦能多行業(yè)領(lǐng)域,創(chuàng)造較大社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益,推動(dòng)形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

/ 季向陽(yáng) /

清華大學(xué)自動(dòng)化系教授

嘉賓簡(jiǎn)介

博士生導(dǎo)師、腦與認(rèn)知科學(xué)研究所所長(zhǎng),主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、視覺(jué)信號(hào)獲取與處理。獲國(guó)家杰出青年科學(xué)基金,國(guó)家萬(wàn)人計(jì)劃領(lǐng)軍人才,中國(guó)青年科技獎(jiǎng)等學(xué)術(shù)榮譽(yù);任中國(guó)電子學(xué)會(huì)青年工作委員會(huì)主任委員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)深度學(xué)習(xí)專委會(huì)主任等職務(wù)。近年來(lái)發(fā)表Nature子刊、IEEE Trans. TPAMI、IJCV、NIPS、ICML、CVPR、ICCV等SCI/EI論文100余篇;授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利40余項(xiàng),國(guó)際發(fā)明專利10項(xiàng),獲得第 70 屆紐倫堡國(guó)際發(fā)明金獎(jiǎng) 2 項(xiàng)、2022年日內(nèi)瓦國(guó)際發(fā)明展金獎(jiǎng);課題組曾在MSCOCO視覺(jué)實(shí)例分割、ECCV視覺(jué)質(zhì)量增強(qiáng)、ICCV/ECCV 6D位姿估計(jì)等多個(gè)國(guó)際比賽中獲得冠軍;獲多項(xiàng)自動(dòng)駕駛汽車挑戰(zhàn)賽冠軍。獲2019年國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)(第一完成人),2012年國(guó)家科技發(fā)明一等獎(jiǎng)1項(xiàng)(第二完成人)。

報(bào)告題目

群體無(wú)人系統(tǒng)與決策

報(bào)告摘要

人工智能理論與算法研究經(jīng)過(guò)近幾年的快速演化,已在多個(gè)方面取得突破,為無(wú)人系統(tǒng)的發(fā)展帶來(lái)了新的契機(jī)。報(bào)告首先介紹了面向無(wú)人系統(tǒng)感知、規(guī)劃、決策、控制等關(guān)鍵技術(shù),探討如何從本地仿真、系統(tǒng)仿真、半實(shí)物仿真到外場(chǎng)等方式構(gòu)建驗(yàn)證系統(tǒng),完成關(guān)鍵算法的深度協(xié)同與快速迭代演化。并進(jìn)一步介紹我們的分布式多智能體一體化決策框架。該框架集復(fù)雜任務(wù)場(chǎng)景模擬、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練平臺(tái)、特定任務(wù)知識(shí)先驗(yàn)集與MARL-定制的分布式訓(xùn)練框架于一體,旨在為復(fù)雜群體任務(wù)打造高保真模擬環(huán)境,為多智能體決策、規(guī)劃與控制策略的生成提供完備算法庫(kù)與分布式訓(xùn)練解決方案。

/ 曾志剛 /

華中科技大學(xué)人工智能與自動(dòng)化學(xué)院院長(zhǎng)、教授、IEEE Fellow

嘉賓簡(jiǎn)介

圖像信息處理與智能控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。曾在香港中文大學(xué)和中國(guó)科技大學(xué)從事博士后研究。先后擔(dān)任IEEE Transactions on Neural Networks;IEEE Transactions on Cybernetics;IEEE Transactions on Fuzzy Systems;Cognitive Computation;Neural Networks;Applied Soft Computing;自動(dòng)化學(xué)報(bào);控制工程;系統(tǒng)工程與電子技術(shù);控制理論與應(yīng)用的編委。曾獲教育部高等學(xué)??茖W(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、湖北省自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、湖北省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)勵(lì)。

報(bào)告題目

基于聯(lián)想記憶機(jī)制的類腦智能研究

報(bào)告摘要

聯(lián)想是由當(dāng)前感知或思考的事物想起有關(guān)的另一事物,或者由頭腦中想起的一件事物,又引起想到另一件事物。由于客觀事物是相互聯(lián)系的,各種知識(shí)也是相互聯(lián)系的,因而在思維中,聯(lián)想是一種基本的思維形式,是記憶的一種方法。受巴甫洛夫聯(lián)想記憶的神經(jīng)機(jī)制和生物學(xué)現(xiàn)象的啟發(fā),提出了一個(gè)多感官相互關(guān)聯(lián)記憶網(wǎng)絡(luò)框架和記憶性電路,以模仿生物大腦對(duì)同時(shí)收到的信息進(jìn)行聯(lián)想的能力。模擬了聯(lián)想記憶的獲得、消退、恢復(fù)、傳遞和鞏固特性。進(jìn)一步研究希望擴(kuò)展到大規(guī)模的關(guān)聯(lián)記憶網(wǎng)絡(luò),結(jié)合視覺(jué)-聽(tīng)覺(jué)-觸覺(jué)-嗅覺(jué)的感覺(jué)傳感器,試圖應(yīng)用于智能機(jī)器人平臺(tái)。

/程明明 /

南開大學(xué)杰出教授、計(jì)算機(jī)系主任

嘉賓簡(jiǎn)介

主持承擔(dān)國(guó)家杰出青年科學(xué)基金、優(yōu)秀青年科學(xué)基金項(xiàng)目、科技部重大項(xiàng)目課題等。主要研究方向是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué),在SCI一區(qū)/CCF A類刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇(含IEEE TPAMI論文30余篇),h-index為80,論文谷歌引用4萬(wàn)余次,單篇最高引用4700余次,多次入選全球高被引科學(xué)家和中國(guó)高被引學(xué)者。技術(shù)成果被應(yīng)用于華為、國(guó)家減災(zāi)中心等多個(gè)單位的旗艦產(chǎn)品。獲得教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)2項(xiàng)、其他省部級(jí)科技獎(jiǎng)2項(xiàng)。培養(yǎng)的3名博士生獲得省部級(jí)優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)?,F(xiàn)擔(dān)任中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)副秘書長(zhǎng)、天津市人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)和頂級(jí)期刊IEEE TPAMI, IEEE TIP和《中國(guó)科學(xué):信息科學(xué)》編委。

報(bào)告題目

圖像自適應(yīng)感知

報(bào)告摘要

主要介紹視覺(jué)感知技術(shù)面臨的挑戰(zhàn),包括粒度自適應(yīng)性、算力自適應(yīng)性和數(shù)據(jù)自適應(yīng)性等問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題,報(bào)告人研究了圖像自適應(yīng)感知技術(shù),包括粒度自適應(yīng)表征與結(jié)構(gòu)化度量、算力自適應(yīng)的高效視覺(jué)感知和通用屬性知識(shí)引導(dǎo)的視覺(jué)感知。這些技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著的應(yīng)用成果,如手機(jī)設(shè)備上的像素級(jí)實(shí)時(shí)分析能力、移動(dòng)設(shè)備中的目標(biāo)識(shí)別、新冠肺炎病灶精準(zhǔn)分割等。

/ 李國(guó)齊 /

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所研究員

嘉賓簡(jiǎn)介

國(guó)家杰出青年基金獲得者;在Nature/Nature子刊/Science子刊/Proceedings of the IEEE/IEEE TPAMI等期刊和會(huì)議上發(fā)表論文200余篇;主持國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、聯(lián)合重點(diǎn)項(xiàng)目、科技部重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目等20余項(xiàng);擔(dān)任IEEE TNNLS、IEEE TCDS等多個(gè)國(guó)際期刊副主編;曾入選中國(guó)科學(xué)院計(jì)劃、北京市杰青、北京智源學(xué)者,中國(guó)算力十大青年先鋒人物、中國(guó)智能計(jì)算科技創(chuàng)新人物、北京自然基金優(yōu)秀青年人才。

報(bào)告題目

基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦大模型的初步思考

報(bào)告摘要

當(dāng)前智能算力的功耗問(wèn)題凸顯,迫切需要研究新型低功耗智能計(jì)算系統(tǒng),類腦架構(gòu)被認(rèn)為是低功耗計(jì)算重要途徑。本報(bào)告從研究背景出發(fā),首先介紹類腦計(jì)算概念和定義,然后結(jié)合報(bào)告人的研究進(jìn)展闡述當(dāng)前階段做脈沖類腦大模型關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)問(wèn)題,以及為什么其可能成為一個(gè)有潛力的研究方向。

/張治國(guó)/

哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授

嘉賓簡(jiǎn)介

博士生導(dǎo)師,國(guó)家級(jí)青年人才專家,鵬城實(shí)驗(yàn)室雙聘研究員。主要研究方向是神經(jīng)信號(hào)處理、腦機(jī)交互和認(rèn)知情感計(jì)算,面向情感障礙和認(rèn)知障礙等重大腦疾病,發(fā)展智能精準(zhǔn)的神經(jīng)解碼算法和調(diào)控技術(shù),開發(fā)個(gè)體化的診療和康復(fù)系統(tǒng)。他已發(fā)表期刊論文百余篇,編著一本腦電處理書籍(中英文版),承擔(dān)過(guò)20余項(xiàng)國(guó)家、省市、香港和新加坡的科研項(xiàng)目,獲教育部自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)和北京市自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng),入選斯坦福大學(xué)的全球前2%頂尖科學(xué)家“終身科學(xué)影響力”榜單。

報(bào)告題目

面向個(gè)體化神經(jīng)解碼與調(diào)控的腦電信號(hào)智能分析

報(bào)告摘要

腦電信號(hào)蘊(yùn)含著豐富的大腦功能信息,被廣泛用于生理心理狀態(tài)的評(píng)估和引導(dǎo)神經(jīng)調(diào)控。但是腦電信號(hào)的個(gè)體差異性、非穩(wěn)態(tài)性和標(biāo)簽?zāi):詾樯窠?jīng)解碼和調(diào)控帶來(lái)諸多問(wèn)題(如解碼模型泛化能力差,調(diào)控效果個(gè)體差異大等),嚴(yán)重限制了腦電解碼調(diào)控應(yīng)用的準(zhǔn)確性和泛化性。為了克服腦電處理中的上述問(wèn)題,我們基于先進(jìn)的人工智能技術(shù)發(fā)展了一系列腦電信號(hào)智能處理算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)情緒、認(rèn)知和語(yǔ)言的精準(zhǔn)解碼和對(duì)于感知認(rèn)知的個(gè)體化調(diào)控。本報(bào)告將進(jìn)一步介紹個(gè)體化神經(jīng)解碼和調(diào)控的一些醫(yī)學(xué)應(yīng)用,如阿爾茨海默癥的早期篩查和情緒障礙的閉環(huán)神經(jīng)反饋。

/ 許敏鵬/

天津大學(xué)醫(yī)工院副院長(zhǎng)、講席教授

嘉賓簡(jiǎn)介

長(zhǎng)江學(xué)者,國(guó)家優(yōu)青科學(xué)基金獲得者,“強(qiáng)國(guó)青年科學(xué)家”稱號(hào)獲得者,IEEE senior member,主要研究方向?yàn)槟X-機(jī)接口,研究成果入選國(guó)家“十三五”科技創(chuàng)新成就展。以第一作者或通訊作者在Science Advances、Engineering、NeuroImage、IEEE TBME、JNE等國(guó)內(nèi)外腦-機(jī)接口與神經(jīng)工程領(lǐng)域重要學(xué)術(shù)期刊或會(huì)議集發(fā)表論文80余篇,獲中國(guó)、美國(guó)授權(quán)發(fā)明專利40余項(xiàng)。作為技術(shù)負(fù)責(zé)人開發(fā)腦-機(jī)接口綜合性開源軟件MetaBCI,作為骨干參與研制“天宮二號(hào)”在軌腦-機(jī)接口系統(tǒng)、人工神經(jīng)康復(fù)機(jī)器人系統(tǒng)、“腦語(yǔ)者”芯片等。目前任中國(guó)腦機(jī)接口產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)軟件工作組主席、總體工作組副主席等。

報(bào)告題目

無(wú)創(chuàng)腦機(jī)接口發(fā)展與挑戰(zhàn)

報(bào)告摘要

腦機(jī)接口在大腦與計(jì)算機(jī)之間建立起直接的信息通路。根據(jù)電極的放置位置,可將腦機(jī)接口分為有創(chuàng)與無(wú)創(chuàng)兩種類型。當(dāng)前的有創(chuàng)腦機(jī)接口獲取的腦電信號(hào)質(zhì)量高、系統(tǒng)性能高,但是植入電極需做開顱手術(shù)、有感染風(fēng)險(xiǎn)。無(wú)創(chuàng)腦機(jī)接口具有安全、低成本、可監(jiān)測(cè)大規(guī)模神經(jīng)活動(dòng)的優(yōu)勢(shì),但是由于頭皮腦電信噪比低、空間分辨率低,導(dǎo)致系統(tǒng)性能較差。因此,無(wú)創(chuàng)腦機(jī)接口的一個(gè)重要發(fā)展方向就是提高頭皮腦電的采集與解析分辨率。本次報(bào)告圍繞無(wú)創(chuàng)腦機(jī)接口的發(fā)展與挑戰(zhàn)進(jìn)行介紹。

五、參會(huì)方式

參會(huì)人員請(qǐng)于2024年1月26日前,掃描下方二維碼提交參會(huì)回執(zhí)(含會(huì)議群鏈接)

六、其他事項(xiàng)

(一)本次會(huì)議無(wú)注冊(cè)費(fèi)和資料費(fèi)。

(二)本次會(huì)議將線上線下同步進(jìn)行,線上會(huì)議鏈接會(huì)通過(guò)會(huì)議群發(fā)布。