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【CAC2023專題論壇】“網(wǎng)聯(lián)智能系統(tǒng)與大模型”論壇新鮮出爐,敬請期待!

中國自動(dòng)化學(xué)會
中國自動(dòng)化學(xué)會是我國最早成立的國家一級學(xué)術(shù)群眾團(tuán)體之一。
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2023中國自動(dòng)化大會(CAC2023)將于11月17日—19日在重慶悅來國際會議中心召開。本屆大會由中國自動(dòng)化學(xué)會主辦,重慶郵電大學(xué)承辦,大會以“自主可控強(qiáng)實(shí)體 新質(zhì)生產(chǎn)創(chuàng)未來”為主題,聚焦自動(dòng)化發(fā)展,擁抱智能新時(shí)代,共話產(chǎn)業(yè)新未來。大會將繼續(xù)為全球自動(dòng)化、信息與智能科學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界的同仁,搭建展示創(chuàng)新成果、展望未來發(fā)展的高端學(xué)術(shù)平臺,加強(qiáng)學(xué)科交叉融合,共促發(fā)展新機(jī)遇,引領(lǐng)科技新風(fēng)向。

本屆大會設(shè)置共計(jì)近40個(gè)專題論壇,“網(wǎng)聯(lián)智能系統(tǒng)與大模型”集結(jié)完畢,將于2023年11月18日召開!敬請期待!

網(wǎng)聯(lián)智能系統(tǒng)與大模型

隨著5G通信和大模型等技術(shù)的飛速發(fā)展,智能機(jī)器人、無人車、無人機(jī)等智能系統(tǒng)迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。然而,由于應(yīng)用場景日趨復(fù)雜,數(shù)據(jù)形式日益多樣,單智能系統(tǒng)的感知、運(yùn)算、存儲和信息處理等能力有限,給實(shí)際應(yīng)用帶來諸多挑戰(zhàn)。同時(shí),大模型強(qiáng)大的表達(dá)能力、交互能力和學(xué)習(xí)能力給智能系統(tǒng)的感知、規(guī)劃、決策性能的進(jìn)一步提升帶來了巨大可能。因此,開展網(wǎng)聯(lián)智能系統(tǒng)與大模型的綜合研究成為人工智能新的前沿發(fā)展方向。

為了更好地探討5G網(wǎng)聯(lián)、智能系統(tǒng)與大模型技術(shù)的前沿進(jìn)展,研討相關(guān)重要方向和關(guān)鍵技術(shù),中國自動(dòng)化學(xué)會網(wǎng)聯(lián)智能系統(tǒng)專委會(籌)在2023年中國自動(dòng)化大會期間舉辦網(wǎng)聯(lián)智能系統(tǒng)與大模型專題研討會,會議邀請領(lǐng)域內(nèi)4位權(quán)威專家?guī)砭蕦W(xué)術(shù)報(bào)告,深入探討相關(guān)主題,促進(jìn)領(lǐng)域研究人員的交流。

專題主席

程翔

北京大學(xué)博雅特聘教授

魏平

西安交通大學(xué)教授

專題報(bào)告

楊柳青

香港科技大學(xué)(廣州)講席教授

報(bào)告題目:

空地網(wǎng)聯(lián)協(xié)同,賦能低空經(jīng)濟(jì)

報(bào)告摘要:

2021年2月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)《國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》,首次將“低空經(jīng)濟(jì)”概念寫入國家規(guī)劃;2023年6月,國務(wù)院和中央軍委宣布頒發(fā)《無人駕駛航空器飛行管理暫行條例》,2023年也被認(rèn)為是中國低空經(jīng)濟(jì)元年。商用無人機(jī)的快速發(fā)展為低空經(jīng)濟(jì)帶來了廣泛的應(yīng)用前景,但隨著不同模式無人機(jī)介入數(shù)量的增多,無人機(jī)之間以及無人機(jī)與地面設(shè)施的高效網(wǎng)聯(lián)協(xié)同將是保障無人機(jī)大規(guī)模、多場景、安全可靠應(yīng)用的重要手段。本報(bào)告將聚焦低空經(jīng)濟(jì)的新范式,重點(diǎn)介紹空地網(wǎng)聯(lián)協(xié)同賦能低空經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用方向和關(guān)鍵技術(shù)。首先設(shè)計(jì)一種彈性高效的空地網(wǎng)聯(lián)協(xié)同架構(gòu),進(jìn)一步考慮到無人機(jī)的多樣化功能屬性,分別從“通”、“算”、“感”、“控”四個(gè)維度,詳細(xì)介紹空地網(wǎng)聯(lián)協(xié)同的數(shù)據(jù)傳輸、邊緣計(jì)算、環(huán)境感知以及規(guī)劃控制等任務(wù)中的關(guān)鍵問題和技術(shù)方案,為空地網(wǎng)聯(lián)協(xié)同賦能低空經(jīng)濟(jì)提供的新范式視角和可行性解決方案。

報(bào)告人簡介:

楊柳青,香港科技大學(xué)(廣州)講席教授,智能交通學(xué)域主任,廣州市全域互連與網(wǎng)聯(lián)智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。她2004年獲得明尼蘇達(dá)大學(xué)明尼阿波利斯分校電氣與計(jì)算機(jī)工程博士學(xué)位。在加入香港科技大學(xué)(廣州)之前,她曾在佛羅里達(dá)大學(xué)、科羅拉多州立大學(xué)和明尼蘇達(dá)大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程系任教。楊教授也是亞太人工智能協(xié)會(AAIA)的會士,IEEE Fellow,IET Communications的主編,IEEE Transactions on Wireless Communications的執(zhí)行編輯委員會(EEC)成員,以及IEEE Transactions on Signal Processing和IEEE Transactions on Intelligent Vehicles的高級編輯等。

高會軍

歐洲科學(xué)院院士

中國自動(dòng)化學(xué)會會士、常務(wù)理事、副秘書長

哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授

報(bào)告題目:

精密電子制造裝備基于視覺的高性能控制

報(bào)告摘要:

精密電子制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性、先導(dǎo) 性產(chǎn)業(yè),然而精密電子制造裝備長期被國外壟斷,嚴(yán) 重依賴進(jìn)口。因此,實(shí)現(xiàn)精密電子制造裝備的國產(chǎn)化, 對提升我國電子制造自主可控水平意義重大。本報(bào)告 針對精密電子制造裝備集成度高、性能要求高、交叉 性強(qiáng)等難點(diǎn),從高精度運(yùn)動(dòng)控制、復(fù)雜工況工業(yè)視覺 檢測、多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化等方面介紹精密電子制造裝備 基于視覺的高性能控制方法與應(yīng)用,最后展望精密電 子制造裝備的發(fā)展趨勢。

報(bào)告人簡介:

高會軍,哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,智能控制與系統(tǒng)研究所所長。歐洲科學(xué)院院士, IEEE Fellow,香港大學(xué)榮譽(yù)教授,曾任全國青聯(lián)常委、黑龍江省青聯(lián)副主席。長期從事智能控制理論與應(yīng)用方面的研究。擔(dān)任 IEEE 工業(yè)電子學(xué)會副主席、IEEE/ASME 機(jī)電一體化匯刊主編、IEEE 工業(yè)電子學(xué)匯刊共同主編等。

聶禮強(qiáng)

哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)教授

報(bào)告題目:

多模態(tài)大模型

報(bào)告摘要:

本報(bào)告首先將總覽現(xiàn)有語言大模型、視覺大模型與多模態(tài)大模型的發(fā)展歷程與其驚人的通用人工智能潛力,其次將重點(diǎn)剖析當(dāng)前多模態(tài)大模型的主流模型架構(gòu)與預(yù)訓(xùn)練任務(wù),最后介紹我們研發(fā)的九天多模態(tài)對話大模型的主要功能與實(shí)現(xiàn)方法。

報(bào)告人簡介:

聶禮強(qiáng),IAPR Fellow、哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)計(jì)算機(jī)學(xué)院二級教授、博導(dǎo)、院長。西安交通大學(xué)本科,新加坡國立大學(xué)博士、博后。發(fā)表CCF A類論文150余篇,出版中英文專著5部,授權(quán)國家發(fā)明型專利30余項(xiàng),谷歌引用2萬余次。任IEEE TKDE、IEEE TMM、IEEE TCSVT、ACM ToMM等匯刊編委;任ICME Steering Committee、ACM MM 2018-2023領(lǐng)域主席等。

劉聰

科大訊飛副總裁、研究院院長

報(bào)告題目:

通用人工智能的技術(shù)進(jìn)展和典型應(yīng)用

報(bào)告摘要:

認(rèn)知大模型的“智能涌現(xiàn)”推動(dòng)了AI技術(shù)階躍,也引發(fā)了國內(nèi)外大模型發(fā)展浪潮。隨著GPT-4V、GPT-4 Turbo的陸續(xù)推出,多模態(tài)大模型與大模型生態(tài)構(gòu)建愈發(fā)受到各方關(guān)注。科大訊飛自2022年12月啟動(dòng)攻關(guān)到2023年正式發(fā)布訊飛星火認(rèn)知大模型以來堅(jiān)持“1+N”策略,目前已完成3次升級,V3.0實(shí)現(xiàn)整體超。ChatGPT。除通用大模型底座—“1”的七大核心能力全面提升以外,在教育、醫(yī)療、工業(yè)、機(jī)器人等“N”的賽道上持續(xù)賦能迭代產(chǎn)品應(yīng)用,聯(lián)合行業(yè)發(fā)布12個(gè)行業(yè)大模型、與開發(fā)者合作共建應(yīng)用生態(tài)。未來,未來通用大模型的發(fā)展還將聚焦多模態(tài)多語言、可信可解釋、系統(tǒng)性創(chuàng)新與軟硬一體國產(chǎn)等方向。

報(bào)告人簡介:

劉聰,科大訊飛副總裁、研究院院長,語音及語言信息處理國家工程研究中心副主任,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)兼職博導(dǎo),中國人工智能學(xué)會會士,中國電子學(xué)會常務(wù)理事,中國計(jì)算機(jī)學(xué)會杰出會員,CTO Club創(chuàng)始成員。主要從事語音語言和計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)研究,建立并領(lǐng)導(dǎo)1500余人的AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)并取得多項(xiàng)創(chuàng)新性技術(shù)和應(yīng)用成果,主導(dǎo)完成“訊飛星火認(rèn)知大模型”,支撐公司在教育、辦公等多場景產(chǎn)品落地應(yīng)用。

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