AI又一戰(zhàn)勝人工案例：鑒定奢侈品真假丨數(shù)字素養(yǎng)

審核專家：鄭遠(yuǎn)攀 鄭州輕工業(yè)大學(xué)教授

隨著人們的生活條件的不斷改善，消費(fèi)觀念也逐漸發(fā)生改變，奢侈品在我國(guó)開始走進(jìn)千家萬(wàn)戶。然而消費(fèi)者在購(gòu)買奢侈品時(shí)卻有許多擔(dān)憂之處，其中最擔(dān)心的莫過于高價(jià)買到假貨。

可如果要送到專門的機(jī)構(gòu)進(jìn)行鑒定，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且鑒定師的水平良莠不齊，很容易出現(xiàn)“看走眼”的情況。為了幫助消費(fèi)者解決這個(gè)問題，一些擁有智能鑒別功能的軟件應(yīng)運(yùn)而生，它們基于當(dāng)下熱門的人工智能技術(shù)而開發(fā)，能夠幫助消費(fèi)者輕松鑒別奢侈品的真?zhèn)巍?/p>

那么這些所謂的AI鑒定，到底靠不靠譜呢？

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1 AI鑒定有哪些黑科技？

AI的本質(zhì)，是對(duì)人腦思維過程的模仿。在人腦所具備的多種高級(jí)功能中，深度學(xué)習(xí)能力被認(rèn)為是相當(dāng)重要的一個(gè)部分。如今AI的蓬勃發(fā)展，正是基于對(duì)這項(xiàng)能力的模仿，它不僅是AI的生命線，也是最核心的技術(shù)。

在AI的深度學(xué)習(xí)過程中，需要收集海量的信息和數(shù)據(jù)。在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，AI鑒定通過獲取海量的物品圖片數(shù)據(jù)，識(shí)別圖片中的物品鑒定特征，并將這些特征歸納到自己的數(shù)據(jù)庫(kù)里。

在算法的加持下，AI程序能夠根據(jù)用戶上傳的圖片數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)提取物品的鑒定特征，并將之與數(shù)據(jù)庫(kù)中的鑒定特征進(jìn)行匹配，隨后立即分析給出鑒定結(jié)果。

目前AI的算法和模型已經(jīng)能夠讓它們實(shí)現(xiàn)快速、高效的學(xué)習(xí)，至少在一些特定的領(lǐng)域，AI的學(xué)習(xí)效率已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，比如在AI鑒定領(lǐng)域，AI的學(xué)習(xí)效率是人工鑒定師的1000倍。除了深度學(xué)習(xí)以外，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)也是AI鑒定不可或缺的一部分。

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是通過攝像頭和電腦等相關(guān)設(shè)備來模擬生物視覺，獲取各種圖片和視頻的三維信息，并進(jìn)一步處理成適合儀器或人眼檢測(cè)的圖形信息。AI鑒定涉及到的具體的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)有目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、OCR、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。結(jié)合這些技術(shù)，再經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的調(diào)試和優(yōu)化，AI鑒定得以擁有較高的鑒定精度。相較于人工鑒定，AI鑒定不僅鑒定范圍更廣，更加方便快捷，而且鑒定的準(zhǔn)確率也不像人工鑒定一樣有個(gè)體差異，在很大程度上滿足了消費(fèi)者鑒定物品的需要。

2 如何提高鑒定準(zhǔn)確率？

對(duì)于這種初出茅廬的新鮮事物，不少人還抱著懷疑態(tài)度，認(rèn)為其并不一定能勝任鑒定師的工作。說到底，對(duì)于這種像“廣告語(yǔ)”一樣的準(zhǔn)確率，不少人還是信不過的。

不久之前，AI鑒定也引起了一則網(wǎng)絡(luò)爭(zhēng)議。某消費(fèi)者在某藝人直播間中購(gòu)入一款化妝品，通過AI鑒定其為假貨，后引起藝人報(bào)警自證。這件事也讓不少人對(duì)于AI鑒定更不看好了。

不過，就客觀來說，失誤是每個(gè)行業(yè)都不可避免的，即便是最頂級(jí)的鑒定師，也不可能在職業(yè)生涯中一次看走眼的經(jīng)歷都沒有。AI鑒定也是一樣，作為一款用于服務(wù)大眾的軟件，AI的日常工作量是巨大的，再加上技術(shù)的限制，出現(xiàn)失誤在所難免，提升鑒定準(zhǔn)確率是開發(fā)商和消費(fèi)者共同期望的目標(biāo)。

就目前的技術(shù)發(fā)展來看，給AI提升準(zhǔn)確率的方法還是比較明確的，一個(gè)是擴(kuò)充數(shù)據(jù)庫(kù)，繼續(xù)給AI提供各種物品的數(shù)據(jù)信息，正所謂勤能補(bǔ)拙，經(jīng)過海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，只要物品數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)大到足夠的程度，可供匹配的數(shù)據(jù)量變多，那么準(zhǔn)確率自然會(huì)上升。

第二則是優(yōu)化AI的算法和模型。雖然這兩件事都在有條不紊地進(jìn)行著，但要等到技術(shù)突破肯定還需要一段時(shí)間。所以，作為用戶，在現(xiàn)階段要想提高AI鑒定準(zhǔn)確率，就需要花一點(diǎn)心思，遵循“清晰、正立”的原則來給物品拍照。

因?yàn)槟壳暗募夹g(shù)限制，AI鑒定還不能做到識(shí)別各種環(huán)境下的物品，為了提升鑒定的準(zhǔn)確率，讓AI能更清楚地“看”懂需要鑒定的物品，應(yīng)該盡量在充足的自然光下，在雜物較少（或無雜物）的背景前對(duì)需要鑒定的物品進(jìn)行拍攝上傳，否則如果照片角度歪斜、光線昏暗、畫面模糊，那么就很容易出現(xiàn)鑒定錯(cuò)誤的情況。

讓機(jī)器幫助人類更好地工作，是AI的最終目的。AI鑒定無疑是在對(duì)此進(jìn)行嘗試，對(duì)于這樣一種新興的技術(shù)，要做的應(yīng)該是給予適當(dāng)?shù)墓膭?lì)，用客觀理性的目光去看待，只有這樣，技術(shù)才能夠得到發(fā)展，我們的未來也會(huì)因此而變得更加豐富多彩。