CCAI 2020 | 唐劍：智慧交通，未來出行

2020年中國人工智能大會（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2020，簡稱“CCAI 2020”）將于8月29日-30日在南京召開。CCAI 2020以“智周萬物”為主題，探討人工智能作為引領未來的戰(zhàn)略性技術，如何以周知萬物的學術境界賦能未來，帶動時代發(fā)展，實現(xiàn)互聯(lián)世界的遠大理想。

滴滴智能控制首席科學家，IEEE Fellow唐劍將出席本次大會并擔任《智慧交通專題論壇》論壇主席。

唐劍：ACM杰出科學家，領導滴滴在嵌入式AI、智能物聯(lián)網(wǎng)和計算機視覺方向上的研發(fā)。他發(fā)表了150多篇學術論文, 擁有30多項專利，多次獲得最佳論文獎。唐劍目前還擔任新一代AI戰(zhàn)略聯(lián)盟的專家委員和智能出行推進組組長以及IEEE車載技術學會杰出演講人。

智能出行是綜合了大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、混合增強智能、自主智能、群體智能等新一代AI技術的綜合應用場景，他們分別從不同角度貼合了智能交通技術升級過程中的某個方面。但出行過程不止于此，盡管目前網(wǎng)約車的市場體系逐步形成、市場體量趨于完善，但是服務水平還有一定的上升空間。為此我們還需要結合人臉識別、自然語言處理、語音識別、云計算等更多的技術，加強對出行過程中的監(jiān)督把關，才能讓人們徹底對智能出行網(wǎng)約車等服務放心。然而，打造智能交通，優(yōu)化平臺服務僅是千里之行的開始，除此以外智慧交通系統(tǒng)的升級、一站式汽車服務、無人駕駛等層面，均需要人工智能技術的助力。但是，這些業(yè)務也面臨技術的挑戰(zhàn)。唐劍表示：“目前深度學習在多項任務上都取得不錯的成績，但深度學習模型體量大、需要較多的計算資源，使其難以在車載設備等資源有限的設備上應用。想要解決這個痛點，我們可能會在算法模型和系統(tǒng)上進行裁剪和優(yōu)化。與此同時，在體量減少的同時要做到精度下降可以在合理可控的范圍內(nèi)，這具有很大的挑戰(zhàn)性?！?智慧交通的核心問題就是如何處理好人、車、路三方面的關系，用實際的開發(fā)方向來總結便是智能交通基礎設施、智能交通工具、共享出行三個層面。簡單地說，在服務到位的基礎上，通過技術實現(xiàn)車路協(xié)同，實現(xiàn)交通設施和交通工具的深度融合。國際上的自動駕駛技術演進是通過不斷給單車提供更優(yōu)秀的傳感器來實現(xiàn)的，盡可能做到單車智能，每臺車輛獨自演算規(guī)劃，對道路信息進行實時處理。但國內(nèi)完全可以實現(xiàn)在道路檢測過程中設置信號收發(fā)裝置，實時給行進中的車輛提供路況信息，由平臺同一規(guī)劃路徑，車輛只需要控制基礎的防撞、車速等簡單運行，減少單車成本。我們暢想的未來出行之所以便利，主要是依賴對城市交通工具的智能化調(diào)度從而滿足居民的出行需求，實現(xiàn)人、車、路的協(xié)同，從而能夠在最短的時間內(nèi)解決出行問題，歸根結底是為了解決供需問題，更好地提高城市交通運行效率。智能交通系統(tǒng)是未來出行的基礎性因素，同樣也是智能交通布局最為復雜的一個環(huán)節(jié)。國內(nèi)這方面的發(fā)展剛起步，但智能交通系統(tǒng)(ITS)作為一種實時、高效、準確的新型交通運輸系統(tǒng)，正在歐美等發(fā)達國家被廣泛應用。而這離不開政府與企業(yè)的通力合作，共同制定符合國情的交通系統(tǒng)升級方案。除此之外，無人車也同樣是我國的一個研究空窗，值得企業(yè)和科研機構的投入研究。
參考鏈接：https://tech.sina.com.cn/roll/2019-12-10/doc-iihnzhfz4866459.shtmlhttps://www.iyiou.com/p/98406.htmlhttps://tech.sina.com.cn/i/2019-07-11/doc-ihytcitm1243157.shtml