ChatGPT會(huì)成為《流浪地球2》中的“550W”嗎？

圖1頭圖 | 圖源百度百科

從0到1

這是計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的飛躍

ChatGPT的出現(xiàn)

會(huì)成為AI跨越圖靈測(cè)試的飛躍嗎？

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ChatGPT為何這么厲害？

ChatGPT是OpenAI推出的一款人工智能語(yǔ)言處理工具.

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，ChatGPT是一款聊天機(jī)器人程序.

往深了說(shuō)，ChatGPT能夠通過(guò)特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來(lái)學(xué)習(xí)和理解人類的語(yǔ)言，并在此基礎(chǔ)上和人類進(jìn)行互動(dòng)，也就是一款可以像真人一樣聊天交流的AI。

更有甚者，可以在特定方式下使用ChatGPT完成文案撰寫、腳本編程、文本翻譯、代碼編寫等任務(wù)。

圖2 | 圖源新京報(bào)

得益于Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（GPT-3.5模型），ChatGPT擁有專用的數(shù)據(jù)處理和理解模型，在此基礎(chǔ)上形成了ChatGPT的交流和理解能力。

換言之，ChatGPT能夠通過(guò)連接大量的語(yǔ)料庫(kù)來(lái)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練自身的應(yīng)答模型。

因此我們?cè)谑褂肅hatGPT時(shí)，可以看作是在同一個(gè)會(huì)說(shuō)話的搜索引擎交流。

圖3 | 圖源新京報(bào)

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顛覆性的AI

七十多年前，科學(xué)家艾倫·圖靈針對(duì)AI技術(shù)提出了著名的“圖靈測(cè)試”。

“測(cè)試者與被測(cè)試者（一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器）隔開(kāi)的情況下，通過(guò)一些裝置（如鍵盤）向被測(cè)試者隨意提問(wèn)。進(jìn)行多次測(cè)試后，如果機(jī)器讓平均每個(gè)參與者做出超過(guò)30%的誤判，那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試，并被認(rèn)為具有人類智能?！?/p>

30%的標(biāo)準(zhǔn)，來(lái)自于圖靈對(duì)未來(lái)機(jī)器思考能力的一個(gè)預(yù)測(cè)，而如今看來(lái)，ChatGPT的出現(xiàn)無(wú)疑是加快了AI通過(guò)圖靈測(cè)試的進(jìn)程。

上知天文、下知地理的ChatGPT，既能回答現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，又能穿越時(shí)空為名家代筆寫詩(shī)。

如此具有顛覆性的技術(shù)也不禁讓人們思考，它會(huì)不會(huì)讓人們失業(yè)？

如果會(huì)，又會(huì)讓什么人失業(yè)？

無(wú)論如何，人們對(duì)于ChatGPT最大的疑問(wèn)與爭(zhēng)議依舊在于，它能否真的實(shí)現(xiàn)或代替人類的思考。

圖4 | 圖源CSDN

在過(guò)去，當(dāng)你把問(wèn)題拋給搜索引擎或AI時(shí)，它們往往只會(huì)通過(guò)生成模型尋找一個(gè)現(xiàn)有的答案或模板來(lái)回答你，因此常常答非所問(wèn)。

ChatGPT則采用“生成模型+獎(jiǎng)勵(lì)模型”的結(jié)構(gòu)。ChatGPT在回答后會(huì)將問(wèn)答結(jié)果反饋給獎(jiǎng)勵(lì)模型。

換言之，ChatGPT具備一個(gè)內(nèi)在的評(píng)分（獎(jiǎng)懲）機(jī)制，假如ChatGPT面對(duì)同一個(gè)問(wèn)題可以給出ABC三個(gè)回答，那么獎(jiǎng)勵(lì)模型會(huì)根據(jù)邏輯是否自洽等因素分別給三個(gè)回答分別打分，并以分?jǐn)?shù)高低為獎(jiǎng)懲的依據(jù)來(lái)優(yōu)化自身的回答方式。

“生成模型+獎(jiǎng)勵(lì)模型”組成了ChatGPT的自回歸特性。

即ChatGPT可以自行完成問(wèn)答、獎(jiǎng)懲、迭代的循環(huán)。于是ChatGPT就可以在漢字或字母中匹配到最高得分的組合，隨后組合成句子或段落提交給用戶。

圖5 | 圖源openai官網(wǎng)

盡管“生成模型+獎(jiǎng)勵(lì)模型”的結(jié)構(gòu)已經(jīng)優(yōu)于目前大部分AI，但這并不意味著ChatGPT在生成回答的過(guò)程中真正理解問(wèn)答的含義，ChatGPT始終只是在尋找模型計(jì)算出的最優(yōu)解，只不過(guò)在路徑選擇和反饋接收上做得更好。

ChatGPT的自動(dòng)獎(jiǎng)懲機(jī)制減少了人工修正量，于是它能越學(xué)越快，并在同其他AI的激烈競(jìng)爭(zhēng)中勝出。

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再?gòu)?qiáng)的人工智能也離不開(kāi)“人工”

三年前谷歌的MT5擁有130億參數(shù)。

彼時(shí)ChatGPT的前輩——GPT-3模型已經(jīng)擁有了1750億參數(shù)。

如今ChatGPT橫空出世，參數(shù)相比GPT-3并無(wú)改變，卻已經(jīng)達(dá)到了性能爆炸的奇點(diǎn)。

由此可見(jiàn)，參數(shù)的堆積未必是AI進(jìn)步的關(guān)鍵，優(yōu)化模型和計(jì)算方式或許才是提升AI技術(shù)的關(guān)鍵。

然而再?gòu)?qiáng)力的AI也離不開(kāi)人工的支撐，AI世界的基礎(chǔ)依然是現(xiàn)實(shí)世界。

圖6 | 圖源鳳凰網(wǎng)科技

即使強(qiáng)如ChatGPT，其語(yǔ)料庫(kù)依然停滯在2021年第四季度，它對(duì)世界的認(rèn)知凍結(jié)于2021年，對(duì)它詢問(wèn)當(dāng)下任何新鮮事，恐怕都無(wú)法得到有效的回答。

此外，ChatGPT的回答并不穩(wěn)定，ChatGPT會(huì)在多輪問(wèn)答后開(kāi)始“說(shuō)胡話”。

這是因?yàn)殡S著對(duì)話的增加，模型計(jì)算的復(fù)雜度越會(huì)指數(shù)級(jí)提高，ChatGPT為了減少計(jì)算時(shí)間，需要裁切文本，于是就導(dǎo)致回答失真。

現(xiàn)階段ChatGPT在AI領(lǐng)域取得了重大成功不假，但是以ChatGPT為代表的AI技術(shù)依然離不開(kāi)人工的引導(dǎo)。

本質(zhì)上，依然是人類在指引著AI的探索和問(wèn)答。我們距離AI真正實(shí)現(xiàn)獨(dú)立思考，仍然有著一段距離。

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作者：唐雨 中國(guó)傳媒大學(xué)

資料來(lái)源：維基百科、科技頭條

CSDN、中國(guó)新聞網(wǎng)

責(zé)編：咕嚕