太長不看：
人工智能（AI）可以解決農(nóng)業(yè)、醫(yī)療健康、教育和世界經(jīng)濟發(fā)展上的諸多問題。
但對于一些發(fā)展中國家來說，接受和使用AI需要一定的時間，可能無法立即發(fā)揮作用。
受網(wǎng)絡連接所限，全球目前仍有約一半的人上不了網(wǎng)。
促進社會發(fā)展的AI
人工智能（AI）已經(jīng)在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療健康、教育和城市規(guī)劃等各行各業(yè)得到廣泛應用。讓AI為社會謀福利已經(jīng)引起了人們強烈的興趣。
以AI為基礎開發(fā)的智能手機app，可以幫助農(nóng)民盡量減少農(nóng)作物歉收，可以幫助衛(wèi)生主管部門預測疫情，也可以顯示學校之間的教育資源差距。
政府和企業(yè)正在嘗試利用AI技術(shù)預測和監(jiān)測自然災害，比如地震、洪水和干旱等，以便及時給出應急措施。
（到2030年，全球GDP將在AI的高速發(fā)展和應用下提高14% | Pixabay）
但是對于一些發(fā)展中國家來說，AI在未來10年內(nèi)帶來的經(jīng)濟效益將會相對較低。根據(jù)2018年發(fā)表的一項預測， 到2030年，全球GDP將在AI的高速發(fā)展和應用下提高14%，經(jīng)濟增長將達15.7萬億美元 。
這個數(shù)據(jù)來自普華永道 （PwC） 會計師事務所出據(jù)的一份關(guān)于AI價值的報告，這份報告同時指出，中國和北美將是在經(jīng)濟方面獲益最大的兩家，占全球總量的70%。盡管這份報告認為所有的經(jīng)濟體都能因AI發(fā)展而獲利，但是， 大多數(shù)發(fā)展中國家將因為AI應用程度較低而得不到明顯的收益 。
納入國家戰(zhàn)略的AI
根據(jù)發(fā)表在Medium平臺上“Politics+AI”板塊中有關(guān)國家AI的戰(zhàn)略概述來看，近年來，越來越多的國家將AI納入國家戰(zhàn)略，但整體來說發(fā)展中國家依然要慢半拍。目前 僅有包括中國、印度、肯尼亞在內(nèi)的7個發(fā)展中國家將AI納入國家戰(zhàn)略 。
（以發(fā)達國家為主，越來越多的國家將AI納入國家戰(zhàn)略 | Politics+AI）
中國在2017年7 月頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，向世人宣告了引領(lǐng)全球 AI 理論、技術(shù)和應用的雄心。該計劃是 所有國家人工智能戰(zhàn)略中最為全面的 ，包含了研發(fā)、工業(yè)化、人才發(fā)展、教育和職業(yè)培訓、標準制定和法規(guī)、道德規(guī)范與安全等各個方面的戰(zhàn)略和發(fā)展目標。
印度的AI戰(zhàn)略將重點放在 社會成長和包容性上 ，并在2018年6月打出了標簽“AIforall”，目的是為了讓印度人能夠獲得在AI領(lǐng)域工作的技能，同時對AI研究進行投資，并對其他發(fā)展中國家出口印度制造的AI產(chǎn)品。
肯尼亞政府在2018年為AI和分布式賬本技術(shù)（例如區(qū)塊鏈）成立了專門的工作組，并為促進AI技術(shù)發(fā)展 制定了未來五年的發(fā)展路線 。
然而，盡管許多國家缺少國家層面的推動力，大量的AI應用已經(jīng)被開發(fā)出來，并且有潛力提高發(fā)展中國家的生活水平。
幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的AI
農(nóng)業(yè)是AI應用程序急劇增多的一個領(lǐng)域，這些應用程序可以幫助農(nóng)民解決農(nóng)作物病蟲害和氣候變化等問題。
一份新的關(guān)于AI在農(nóng)業(yè)中應用的全球工業(yè)報告顯示， AI在農(nóng)業(yè)市場的份額將從2017年的5.23億美元增長到2023的17.66億美元 。人口增長和由此帶來的農(nóng)產(chǎn)品需求量增長將是市場份額增長的主要因素。
據(jù)聯(lián)合國的數(shù)據(jù)預測，全球人口數(shù)量將從2018年的76億增長到2050年的96億以上，因而對糧食的需求將會顯著增大。同時，在氣候變化和過度開發(fā)的影響下，水、肥沃的農(nóng)業(yè)用地等自然資源將會面對越來越大的壓力。因此，我們需要新的技術(shù)，以提高應對氣候變化的靈活性。
（利用人工智能為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域開發(fā)的應用程序急劇增多，以幫助農(nóng)民解決農(nóng)作物病蟲害和氣候變化等問題 | United Soybean Board (CC BY 2.0)）
聯(lián)合國糧農(nóng)組織 （FAO） 表示， 科技和數(shù)字創(chuàng)新可能會幫助解決這類問題 。人工智能技術(shù)，例如機器學習和預測分析技術(shù)，能讓農(nóng)民更加了解天氣狀況、土壤濕度、農(nóng)作物病害、蟲害等情況，從而幫助他們做出正確的決定。為了讓發(fā)展中國家的農(nóng)民們能利用這些新技術(shù)，一些非政府組織 （NGO） 、初創(chuàng)公司和多邊機構(gòu)也在做出努力。
依賴網(wǎng)絡連接的AI
對于許多生活在鄉(xiāng)村地區(qū)的農(nóng)民來說， 利用AI的主要障礙是網(wǎng)絡連接問題 。網(wǎng)絡連接問題也是許多在一線工作的醫(yī)務人員和其他人員的共同問題。
一方面，移動電話的使用已經(jīng)十分普遍。一份世界銀行2016年出具的報告《數(shù)字紅利》 （Digital Dividends） 指出，在發(fā)展中國家，平均每10個人就有8個人擁有一部手機，并且這個數(shù)字還在不斷增長。即使是社會最底層那20%的人里，也有近70%有手機可用。
盡管如此，世界上絕大多數(shù)人的生活還是離數(shù)字化時代很遙遠。根據(jù)聯(lián)合國寬帶可持續(xù)發(fā)展委員會的數(shù)據(jù)顯示， 世界上有將近一半的人不能上網(wǎng)，在發(fā)展中國家，不能上網(wǎng)的人接近40% 。
（對于許多地區(qū)的人來說，利用AI的主要障礙是連不上網(wǎng) | Pixabay）
網(wǎng)絡連接和帶寬在許多國家仍然 受限并且昂貴 ，可能遠遠不夠用于運行AI應用程序。這是發(fā)展中國家在AI上所要面對的主要問題之一。
一個致力于推動降低互聯(lián)網(wǎng)使用成本的組織“平價互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟”表示，1GB數(shù)據(jù)價格的承受極限要小于平均收入的2%。而 在中低收入國家，1GB數(shù)據(jù)的價格相當于當?shù)厝嗽率杖氲?%甚至更多 。聯(lián)合國2015年9月制定的可持續(xù)發(fā)展目標，計劃在2020年讓更多人聯(lián)得上網(wǎng)，上得起網(wǎng)。
在中低收入國家， 運用電腦和網(wǎng)絡資源的能力和開發(fā)維護復雜AI系統(tǒng)的技術(shù)水平也相對缺乏 。此外，AI應用程序依賴大量數(shù)據(jù)支持，這些數(shù)據(jù)也不是一直都能獲取的。
伴隨風險的AI
不僅如此，AI軟件 潛在的問題 也令人擔憂。AI所使用的數(shù)據(jù)通常被收集在一個特定的環(huán)境中，數(shù)據(jù)可能被用在不相關(guān)的地方，也可能被用在錯誤的時間點，變成無效數(shù)據(jù)。
美國國際開發(fā)署的報告《讓AI為國際發(fā)展服務》建議，AI作為工具，應該因地制宜，針對特定的環(huán)境特點，告訴軟件開發(fā)者如何對這些工具進行設計和評估。軟件開發(fā)者應當在軟件開發(fā)的早期設計時深入了解需求方、使用方和管理方的要求和需要。
這份報告還指出了AI最常被提到的風險之一，這種風險不論是在發(fā)達國家還是在全球范圍內(nèi)都普遍存在： 現(xiàn)有的社會偏見和歧視可能會被寫進AI程序中 。AI模型依靠數(shù)據(jù)支撐，而這些數(shù)據(jù)很可能已經(jīng)反映了某種社會偏見，抑或是反映了程序設計者自己的固有偏見?？傊鮿萑后w可能會被進一步邊緣化。
（大家普遍認為減少的工作機會，會被AI領(lǐng)域里新的崗位彌補回來 | Pixabay）
最后，還有人擔心AI會剝奪人們的工作機會。可以肯定的是，AI的確有可能讓很多工作崗位變得多余，因為許多流程將會自動化進行，許多項目可以采用流水線作業(yè)。不過大家普遍認為 減少的工作機會，會被AI領(lǐng)域里新的崗位彌補回來 。
畢馬威會計師事務所 （KPMG） 和英國科技招聘集團的哈維納仕 （Harvey Nash） 聯(lián)合發(fā)起過一項關(guān)于AI的調(diào)查，這項調(diào)查名為“科技商業(yè)領(lǐng)袖”，并在108個國家中進行。參與者反映，他們相信公司里大概10%的勞動力會在五年內(nèi)被AI或自動化取代。然而，超過三分之二的人說他們相信將會有新的工作機會出現(xiàn)，來彌補這個缺口。
至于機器人會取代人類這種反烏托邦式的觀念，暫時還遙不可及。
作者：Ruth Douglas
譯者：社會小灰瓶
編輯：悲催的鉈寶寶
審稿：Yuki
排版：雷穎
題圖來源：pixabay
注：本文由科學發(fā)展網(wǎng)（SciDevNet）副主編露絲·道格拉斯（Ruth Douglas）根據(jù)研究報告調(diào)查撰寫（部分數(shù)據(jù)有更新），內(nèi)容僅代表個人觀點。
原文鏈接：
https://www.scidev.net/global/data/feature/ai-for-development-facts-and-figures.html
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