【創(chuàng)作培育計(jì)劃】酷炫養(yǎng)老，我們離人手一個“機(jī)器人管家”還有多遠(yuǎn)？

作者：牛明敏

審核：許芬

如果讓你極盡想象思考下未來模樣，會是什么樣？也許是資源無限，人人平等，或是星際旅行，但無論怎么想象，這些美好畫面中必定少不了這一項(xiàng)——智能機(jī)器人管家。它會像鋼鐵俠身邊的Jarvis、大雄身邊的“哆啦A夢”、小宏身邊的“大白”，它們貼心、溫暖，無條件服務(wù)于人類，無論我們貧窮、疾病或是年老，我們得以超越生老病死的為人之苦，自由享受人生，但那一天，究竟還有多遠(yuǎn)？

人工智能從何而來

想要了解人工智能，得先了解什么是智能。不同于哲學(xué)家對心靈的思考，現(xiàn)代科學(xué)認(rèn)為智慧只是人類大腦實(shí)現(xiàn)的功能，而機(jī)器或許能實(shí)現(xiàn)同樣的功能，這就是人工智能的發(fā)生、發(fā)展的邏輯起點(diǎn)。自1956年首次提出“人工智能”的概念以來，人工智能經(jīng)歷過的幾次重大突破，其本質(zhì)都是模仿大腦，用機(jī)器實(shí)現(xiàn)類人的智能。

第一代的人工智能技術(shù)依托于符號主義，當(dāng)時的科學(xué)界認(rèn)為只要設(shè)計(jì)合適的程序算法，把專家的推理規(guī)則編碼為符號輸入機(jī)器，就能讓機(jī)器具備人類智能。比如要想讓機(jī)器下棋，不用讓它理解口訣，只需要把象棋規(guī)則轉(zhuǎn)換為只包含“0”和“1”的機(jī)器語言，隨后讓機(jī)器按照指令操作即可。

這種機(jī)器智能需要根據(jù)輸入的規(guī)則和變量進(jìn)行大量實(shí)時的運(yùn)算和推演，求解的問題越復(fù)雜，所需要的實(shí)時計(jì)算量就越大。1997年IBM開發(fā)的人工智能“深藍(lán)”擊敗國際象棋大師，引起熱議。但在圍棋方面人工智能的突破就緩慢得多，因?yàn)閲逡?guī)則復(fù)雜，要處理的數(shù)據(jù)量過于龐大。

2016年“阿爾法狗”擊敗圍棋冠軍李世石，人工智能迎來了第二次浪潮。此時的人工智能主流方向演變?yōu)椤盎谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)”。通過在計(jì)算機(jī)上建立模仿人類大腦的“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”，機(jī)器可以像人類那樣在大量經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而由于機(jī)器處理數(shù)據(jù)的能力遠(yuǎn)超人類，所以學(xué)習(xí)效果也會大大超越人類，AlphaGo正是在千萬次的練習(xí)中擊敗了人類。

但僅憑機(jī)械的學(xué)習(xí)和練習(xí)還是不能實(shí)現(xiàn)完全的人類智能，人類智能體現(xiàn)在重視一些經(jīng)驗(yàn)的同時可以忽略不相關(guān)或者不可信的數(shù)據(jù)，而人工智能無法分辨，經(jīng)常在海量數(shù)據(jù)的試錯學(xué)習(xí)后才能獲得某些在我們看來十分簡單的結(jié)論。更重要的是，人類具有想象力，人類的學(xué)習(xí)具有創(chuàng)造性，能夠舉一反三，可以“一葉知秋，望梅止渴”，而人工智能目前還只能利用數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)械的學(xué)習(xí)。

目前的人工智能還沒有“很智能”

當(dāng)前我們所謂的人工智能無論是語音識別、圖像識別、數(shù)據(jù)挖掘還是智慧醫(yī)療，都是基于以上思路，它們的背后都是大數(shù)據(jù)訓(xùn)練的結(jié)果，表面看起來智能，但背后并沒有自我意識和自我行動力，只能依賴人類提供的數(shù)據(jù)，無法產(chǎn)生自己的智能。而我們真正想要的人工智能可能是這樣的：

“清早起來，你的機(jī)器人管家（也許你會給他起個極具個性化的名字）正在廚房準(zhǔn)備早餐，在你吃飯時給你閱讀并交流最近的新聞，提醒你最近少吃甜食控制體重，再幫你打電話給父母約個時間去看望?！?/p>

從這樣的場景中會發(fā)現(xiàn)我們想要的人工智能還有幾點(diǎn)沒實(shí)現(xiàn)：

首先，通用型智能機(jī)器人。目前存在的機(jī)器人都只是專門的人工智能，比如炒菜機(jī)器人只用來炒菜，但人類活動是一個復(fù)雜、多元的集合，在我們的愿景中，機(jī)器人不僅僅能完成某些單一的工作，而是能夠執(zhí)行人類能做的大部分工作。

其次，具有情感的人工智能。理想的人工智能是人類能夠從情感上交流與接納的對象。但目前的智能機(jī)器人尚不具備情感智能，比如它會說會表現(xiàn)出“熱情”“喜歡”，但這些詞匯背后真正的主觀感受并不能體會，它只是完成既定目標(biāo)的工具。

理想正在慢慢照進(jìn)現(xiàn)實(shí)

2022《人工智能白皮書（2022）》發(fā)布，全球各國正在加大對人工智能的投入，最近十年來，推動人工智能的三大技術(shù)——算法、算力、數(shù)據(jù)正在同步突破，這波人工智能熱潮，第一次大規(guī)模從實(shí)驗(yàn)室中走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

而在這些浪潮中，有一個新的流派值得關(guān)注，就是“具身智能”。具身認(rèn)知流派認(rèn)為我們要想達(dá)到真正的智能，需要認(rèn)真思考身體對智能的意義。以往的學(xué)界認(rèn)為智能純粹是大腦的產(chǎn)物，忽視了身體對于智能的參與，但其實(shí)身體也是智能的體現(xiàn)，比如我們面對迎面飛來的足球會下意識的躲開，而這不用經(jīng)過大腦運(yùn)作的本能反應(yīng)，也許恰恰是對智能的熟練運(yùn)用。

目前也有科學(xué)研究證明，智能生物的智能化程度和其身體結(jié)構(gòu)之間存在很強(qiáng)的正相關(guān)。在未來，人工智能會越來越重視“具身智能”，通過創(chuàng)建軟硬件結(jié)合的智能機(jī)器人代替純粹的算法智能，也許有一天，我們會看到長得各式各樣的智能仿真生物體與我們和平共處。

人工智能的未來圖景正在加速落地，而對于我們這代人，完全依靠機(jī)器人養(yǎng)老好像仍然不容樂觀。但毋庸置疑的是，專業(yè)的醫(yī)療機(jī)器人開發(fā)會被賦予最高優(yōu)先級，它們將會在未來助老助殘方面大顯身手。

參考文獻(xiàn)

[1]董軍.人工智能哲學(xué)[M].北京：科學(xué)出版社，2011.

[2]吳瓊.人工智能與人類智能[J].中國科學(xué)教育，2005.

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